|
新聞中心
當(dāng)前位置：網(wǎng)站首頁(yè) > 新聞中心
私有云建設(shè)：企業(yè)“云”化的思考與展望
伴隨著IT新技術(shù)的發(fā)展，像虛擬化、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)對(duì)大家來(lái)說(shuō)已經(jīng)不再陌生了。在企業(yè)里面進(jìn)行云化實(shí)施的時(shí)候，各種新技術(shù)在優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)的同時(shí)，隨之而來(lái)的問(wèn)題也比較多。上了云之后，有時(shí)候我們沒(méi)有感覺(jué)到輕松反而更累了。那么問(wèn)題出現(xiàn)在哪兒?我們的IT是變得簡(jiǎn)單還是復(fù)雜了?我們的思維是否還禁錮在傳統(tǒng)的IT模式里面?下面分享下我們?cè)谠苹^(guò)程當(dāng)中的思考與實(shí)踐。
一、企業(yè)云化演進(jìn)的階段分析
云計(jì)算從2006年出現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展了有10余年的時(shí)間，在這期間硬件資源虛擬化及其管理技術(shù)獲得繁榮發(fā)展，推動(dòng)人們對(duì)云的概念和認(rèn)識(shí)不斷深入：KVM于2007年進(jìn)入Linux內(nèi)核；LXC于2008年發(fā)布第一版；VMware于2009年推出VSphere；HyperV于2008年發(fā)布，其驅(qū)動(dòng)于2009年提交到Linux內(nèi)核；CloudStack于2010年開(kāi)源；后來(lái)成為私有云最重要基礎(chǔ)設(shè)施的OpenStack于2010年由NASA和Rackspace發(fā)起……各種服務(wù)模式大量涌現(xiàn)，出現(xiàn)了眾多的XaaS概念。不少重要的云計(jì)算技術(shù)以開(kāi)源模式發(fā)布，開(kāi)源逐漸成為云基礎(chǔ)設(shè)施的重要選擇，云計(jì)算的概念逐漸走向清晰。
從2012年起，國(guó)內(nèi)云計(jì)算得到了飛速的發(fā)展，私有云開(kāi)始在企業(yè)興起。開(kāi)源的Openstack恰逢其時(shí)，得到了廣泛應(yīng)用和推廣，開(kāi)源技術(shù)生態(tài)成為行業(yè)技術(shù)發(fā)展的一種重要力量，云計(jì)算進(jìn)入了一個(gè)新的繁榮發(fā)展期。
再看企業(yè)云化演進(jìn)的歷程，我們從2013年開(kāi)始建立自己的私有云到現(xiàn)在已經(jīng)走過(guò)了四年，我們對(duì)過(guò)去的四年用六個(gè)字來(lái)總結(jié)，就是由分散到集中再到集成。在云化之前，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)都是分散在各個(gè)部門(mén)，由不同的部門(mén)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃、管理、運(yùn)營(yíng)。有了云之后，企業(yè)是強(qiáng)制各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)都要遷移到云上來(lái)，這個(gè)時(shí)候是實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單的集中。集中之后，還有一個(gè)必須要走的路就是集成，因?yàn)樵谀愕母鱾€(gè)系統(tǒng)都上云之后，怎么能夠在云的大環(huán)境下讓各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更好的運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)最佳的效率，那就需要進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)一管理，這就必須面臨一個(gè)集成。包括你機(jī)房的集成，IT設(shè)備的集成。這些基礎(chǔ)設(shè)施集成之后，我們?cè)谏厦娼⒆约旱脑破脚_(tái)，進(jìn)一步把各種設(shè)備、各種資源池統(tǒng)一進(jìn)行納管，再就是要把企業(yè)內(nèi)部的一些資源計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、流程系統(tǒng)還有其他一些可視化運(yùn)維，包括一些數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)完全集成起來(lái)。這叫我們CT能力的集成。再往上走就是業(yè)務(wù)平臺(tái)集成，統(tǒng)一門(mén)戶、虛擬桌面、OA、ERP、CRM和HR系統(tǒng)都要集成在整個(gè)云平臺(tái)之上，實(shí)現(xiàn)整合和集成。
由分散到集中再到集成，這個(gè)云化的歷程我們稱之為云化1.0，回顧這個(gè)階段我們思考總結(jié)了四點(diǎn)：
1、統(tǒng)一規(guī)劃，我們對(duì)軟硬件資源實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一規(guī)劃；
2、按需分配，我們采用虛擬化的技術(shù)，通過(guò)云平臺(tái)的智能調(diào)度和均衡算法，實(shí)現(xiàn)了資源的按需分配；
3、資源的互聯(lián)互通，這是非常重要的一點(diǎn)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在云里面他們之間都是有互相的聯(lián)系，當(dāng)資源實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通之后，就為企業(yè)今后實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和應(yīng)用的集成打下了良好的基礎(chǔ)；
4、統(tǒng)一管理，有非常大的價(jià)值。實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，統(tǒng)一監(jiān)控，統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)一你的流程和事件管理，最后統(tǒng)一進(jìn)行服務(wù)。這個(gè)云上數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為企業(yè)的數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)也提供了基礎(chǔ)，也更加適合我們管理和擴(kuò)展的要求。這也是云化1.0取得的主要成果。 ??
二、企業(yè)在云化2.0階段面臨的問(wèn)題與思考
未來(lái)云化2.0，企業(yè)下一步將要實(shí)現(xiàn)什么?概括的說(shuō)就是“綠色運(yùn)營(yíng)—數(shù)據(jù)智能—開(kāi)放架構(gòu)”。為什么要提綠色運(yùn)營(yíng)?大家知道數(shù)據(jù)中心每年IT基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用也非常高。我們不說(shuō)別的，單說(shuō)它的電，就是一個(gè)非常大的消耗。一臺(tái)服務(wù)器平均一年制冷+用電費(fèi)用差不多需要一萬(wàn)塊錢(qián)，你有五千臺(tái)，就是五千萬(wàn)，這是多么大的一筆開(kāi)支。在未來(lái)幾年成本壓力以及法規(guī)遵從和企業(yè)社會(huì)責(zé)任推動(dòng)下，企業(yè)IT必定走向節(jié)能減排的行列。而且隨著去炭化的大趨勢(shì)，今后都要走向清潔能源和太陽(yáng)能。
我們看某數(shù)據(jù)中心用電量統(tǒng)計(jì)和相應(yīng)的PUE。7、8月在比較炎熱的季節(jié)，可以看到它的PUE值比較高，都在1.76左右，到9、10月向下降，11、12月比較冷的時(shí)候，PUE值是1.35到1.33。平均每天用電量可以看到，基本是四萬(wàn)多度。這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是很大的開(kāi)支。
業(yè)界的探索有微軟的海底數(shù)據(jù)中心、Facebook的北極圈數(shù)據(jù)中心，還有國(guó)內(nèi)阿里在千島湖搞水冷數(shù)據(jù)中心。這些都是非常好的探索，如果能夠圓滿實(shí)現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)能來(lái)說(shuō)具有非常大的價(jià)值。
第二是數(shù)據(jù)智能，就是指基于大數(shù)據(jù)引擎，通過(guò)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價(jià)值的信息和知識(shí)，使數(shù)據(jù)具有“智能”，并通過(guò)建立模型尋求現(xiàn)有問(wèn)題的解決方案以及實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)等。一般最初的企業(yè)，都是把IT定位在建設(shè)一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化系統(tǒng)，但隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)在市場(chǎng)中的地位逐漸提高，逐漸企業(yè)開(kāi)始需要一些大的系統(tǒng)，如：ERP、MRP、CRM等等，更有些企業(yè)已經(jīng)建成了一體化信息工作平臺(tái)，企業(yè)各項(xiàng)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、集成化、集約化水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升，同時(shí)隨著信息系統(tǒng)的日趨成熟和深入應(yīng)用，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量增長(zhǎng)、動(dòng)態(tài)變化的特征，用戶對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和實(shí)時(shí)反映提出了更高要求，通過(guò)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)更好的挖掘和提取其中有價(jià)值的信息和知識(shí)，形成更好的問(wèn)題解決方案和實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，這方面為用戶需求提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。通過(guò)數(shù)據(jù)的智能分析，也可以更好的使我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行在我們的云平臺(tái)之上。
另外一點(diǎn)就是開(kāi)放兼容，開(kāi)源的好東西非常多，技術(shù)發(fā)展也非?？?。企業(yè)以前用的傳統(tǒng)商業(yè)軟件反而進(jìn)步比較慢，相對(duì)封閉。企業(yè)云平臺(tái)采用開(kāi)放性架構(gòu)體系，能夠兼容業(yè)界通用的設(shè)備及主流的操作系統(tǒng)、虛擬化軟件、應(yīng)用程序，從而使得云平臺(tái)大大降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等成本?，F(xiàn)在很多傳統(tǒng)企業(yè)積極擁抱開(kāi)源和走向開(kāi)源，這是個(gè)好事。只有開(kāi)放兼容，才能吸收更多更優(yōu)秀的東西進(jìn)來(lái)。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，你的云平臺(tái)應(yīng)該需要什么樣的功能，我們經(jīng)過(guò)這些年的探索和實(shí)踐總結(jié)出來(lái)一個(gè)原則：企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和具體使用場(chǎng)景是決定一個(gè)云平臺(tái)應(yīng)該具有什么樣功能的關(guān)鍵。很多時(shí)候你發(fā)現(xiàn)很多廠商在說(shuō)到他們產(chǎn)品的時(shí)候，總是強(qiáng)調(diào)自己的產(chǎn)品有多牛有多強(qiáng)大，但對(duì)企業(yè)具體的業(yè)務(wù)和實(shí)際需求卻不了解，因?yàn)樗鼪](méi)有對(duì)相關(guān)企業(yè)的實(shí)際需求和業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)研，這樣你做出來(lái)的是一個(gè)高大上的產(chǎn)品，結(jié)果卻并不適合企業(yè)。大家知道有一個(gè)成語(yǔ)叫削足適履，你的產(chǎn)品能讓企業(yè)削足適履嗎?肯定是不可能的。你必須是按照企業(yè)的足進(jìn)行量身定制來(lái)做你的產(chǎn)品，這樣你的產(chǎn)品才能最佳匹配企業(yè)需求，才能真正有價(jià)值。
云化是個(gè)持續(xù)的過(guò)程，我們不能一蹴而就。業(yè)務(wù)上云的次序，我們一般遵循先外圍后核心、先新后舊、先小后大。云化的關(guān)鍵點(diǎn)，總結(jié)一下主要是五點(diǎn)：1、系統(tǒng)能夠彈性伸縮；2、應(yīng)用集群化部署；3、應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離；4、數(shù)據(jù)分布式部署；5、數(shù)據(jù)平臺(tái)化。上云時(shí)，業(yè)務(wù)如何改造，主要就是對(duì)應(yīng)用進(jìn)行梳理，將不同的應(yīng)用分類，底層采取相應(yīng)集群支撐，比如計(jì)算密集型、IO密集型等，同時(shí)綜合考慮波峰波谷與業(yè)務(wù)特性來(lái)進(jìn)行配置。
構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的私有云，其實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的命題，在私有云開(kāi)始建設(shè)的四年后，我們回頭來(lái)思考，發(fā)現(xiàn)還有些地方做的不好，解決的也不徹底干脆。分享幾個(gè)思考：
1、架構(gòu)方面。建設(shè)私有云的過(guò)程中，會(huì)用到不同的產(chǎn)品，包括商業(yè)的、開(kāi)源的，但是一個(gè)優(yōu)雅合理的私有云架構(gòu)并不是基礎(chǔ)設(shè)備、虛擬化、容災(zāi)、云服務(wù)等產(chǎn)品的簡(jiǎn)單堆積，需要結(jié)合業(yè)務(wù)和應(yīng)用不斷去演進(jìn)架構(gòu)，才能找到最合適的。否則很多企業(yè)會(huì)面臨去不掉、改不動(dòng)、加不進(jìn)的處境，最終導(dǎo)致平臺(tái)的廢棄和重建。
2、管理方面。主要是關(guān)于CMDB的思考，CMDB在大型私有云建設(shè)里面是非常重要的，很多時(shí)候你需要對(duì)資源有一個(gè)合理的定位和評(píng)估，在這個(gè)時(shí)候像很多企業(yè)里面做的CMDB都很靜止，你更新起來(lái)比較麻煩，很多都是手工。我們希望實(shí)現(xiàn)一種自動(dòng)采集和動(dòng)態(tài)更新，包括你的裸機(jī)、虛擬機(jī)和容器，資源調(diào)度和動(dòng)態(tài)變化，能夠很好的融合在云平臺(tái)里面。
3、運(yùn)維角度。主要是自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，在私有云建設(shè)中要給云的運(yùn)維建設(shè)一個(gè)強(qiáng)大的自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維平臺(tái)，讓運(yùn)維的所有數(shù)據(jù)在這個(gè)平臺(tái)流通和分析，給運(yùn)維人員最好的數(shù)據(jù)支撐，才能高效和隨需而動(dòng)。
4、開(kāi)發(fā)角度。主要是你的企業(yè)文化和流程再造，我們需要給開(kāi)發(fā)人員更多的自由，比如Docker在這里就給了大家更多新的想法，讓技術(shù)人員通過(guò)云的建設(shè)慢慢融入devops的技術(shù)文化。
5、安全角度。信息安全和自主可控對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的強(qiáng)需求，這里有很多典型事件就不再一一說(shuō)了，經(jīng)常關(guān)注技術(shù)的人都會(huì)了解。近年VPC網(wǎng)絡(luò)隔離、爐石傳說(shuō)，還有AWS宕機(jī)事件、愚人節(jié)的北郵機(jī)房之火，都為安全上了課。我們需要強(qiáng)化云環(huán)境下的安全風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，大型企業(yè)私有云的建設(shè)也非常需要全面的信息安全解決方案和服務(wù)。
企業(yè)云化的總結(jié)，簡(jiǎn)單用一句話來(lái)概括就是：一種架構(gòu)或一個(gè)云產(chǎn)品不能解決所有問(wèn)題，每個(gè)產(chǎn)品都是有著各自的適用場(chǎng)景，沒(méi)有最好只有最適合的，搭建完善的企業(yè)云平臺(tái)需要多維度多角度進(jìn)行考量，絕非一蹴而就可以解決的事情。 ??
三、企業(yè)云化的未來(lái)展望
隨著企業(yè)云化的深入，我們看到：
1、基礎(chǔ)設(shè)施云計(jì)算進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵階段。云計(jì)算高可用、容器技術(shù)和云網(wǎng)端融合是將來(lái)發(fā)展的方向；
2、傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化和智能化上升到國(guó)家層面。國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)在一些重要的會(huì)議上多次強(qiáng)調(diào)要加快信息技術(shù)的建設(shè)，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，加快傳統(tǒng)企業(yè)的智能化和數(shù)字化。企業(yè)在這個(gè)時(shí)代的焦慮和尷尬，無(wú)疑來(lái)自我們正在經(jīng)歷的各種商業(yè)革命和技術(shù)革命，過(guò)去不再成立，未來(lái)看不清晰。比被征服更為可怕的是，你不知道被誰(shuí)征服。
近期發(fā)布的《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃 (2017-2019年)》，充分肯定了云計(jì)算在發(fā)展大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興領(lǐng)域的基礎(chǔ)性地位，認(rèn)為云計(jì)算是推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵要素，是推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要驅(qū)動(dòng)力量，同時(shí)推出了一系列配套政策措施，為云計(jì)算的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力保障。所以時(shí)不我待，企業(yè)更需要加強(qiáng)內(nèi)外合作，不斷提升私有云建設(shè)的能力和水平。
私有云的建設(shè)是一個(gè)需要長(zhǎng)期迭代的過(guò)程，我們都還在路上。向遠(yuǎn)處看，向?qū)?lái)看，未來(lái)已來(lái)，預(yù)見(jiàn)才能遇見(jiàn)，悟到才能有道!
|
