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物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈在能源領(lǐng)域的應(yīng)用
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來源:jue7.cn   添加時(shí)間 2020年02月  返回
新興技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)有可能顛覆和徹底改變行業(yè)。這些技術(shù)將會(huì)推動(dòng)創(chuàng)新,迫使企業(yè)迅速采取行動(dòng)以避免自滿。能源行業(yè)就提供了一個(gè)很好的例子,發(fā)展成熟的公用事業(yè)公司和新能源初創(chuàng)公司都在尋找利用新技術(shù)的方法。 從云計(jì)算的投資到區(qū)塊鏈的發(fā)展,通過在能源行業(yè)中的應(yīng)用,可以跨行業(yè)地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些技術(shù)時(shí)出現(xiàn)的機(jī)會(huì)和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。 物聯(lián)網(wǎng):數(shù)據(jù)收集與組織 成為發(fā)展趨勢(shì)的原因:通過收集物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù),與新的機(jī)器對(duì)機(jī)器通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作,具有從根本上簡(jiǎn)化現(xiàn)有工作流結(jié)構(gòu)的潛力。改進(jìn)的獲取和集成數(shù)據(jù)的新方法和高級(jí)分析提供了許多重新思考、簡(jiǎn)化和改進(jìn)的可能性。 在能源領(lǐng)域,數(shù)據(jù)是一種商品,特別是在能源領(lǐng)域,很多公司正在使用熱成像和傳感器來收集數(shù)據(jù),并將其置于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。在適當(dāng)?shù)奈恢?,?shù)據(jù)在支持分析方面很有價(jià)值,這將最終降低成本,并提高效率。 進(jìn)一步的影響:無縫數(shù)據(jù)連接和分析允許企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。這意味著資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者可以采取預(yù)測(cè)措施,在問題出現(xiàn)之前先發(fā)制人地解決問題。例如,能夠預(yù)測(cè)和安排維護(hù)和維修可以減少故障,并減少停機(jī)時(shí)間。 云計(jì)算 成為發(fā)展趨勢(shì)的原因:當(dāng)信息存儲(chǔ)在云平臺(tái)中時(shí),企業(yè)可以減少基礎(chǔ)設(shè)施的使用,并集中重要數(shù)據(jù)。通過使用更少的硬件,降低成本,很多企業(yè)不再需要運(yùn)營(yíng)和管理自己的數(shù)據(jù)中心。 在能源領(lǐng)域:當(dāng)公用事業(yè)公司可以減少對(duì)內(nèi)部部署硬件的需求時(shí),可以利用更強(qiáng)大的處理能力和更高級(jí)的分析,最終發(fā)展業(yè)務(wù),并變得更具成本效益。但是,工業(yè)企業(yè)需要采用新的網(wǎng)絡(luò)安全方法,以便在批量遷移到云平臺(tái)之前保護(hù)機(jī)器數(shù)據(jù)。 進(jìn)一步的影響:云計(jì)算為各種業(yè)務(wù)帶來了連接性、可擴(kuò)展性和移動(dòng)性。投資云計(jì)算可以轉(zhuǎn)變?yōu)楦觿?dòng)態(tài)的商業(yè)模式,大多數(shù)數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都依賴于云計(jì)算技術(shù)。然而,新生的邊緣計(jì)算技術(shù)可能會(huì)顛覆云計(jì)算的主導(dǎo)地位。人們可以通過報(bào)告和實(shí)施更多地了解能源領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能對(duì)投資策略的影響,以及如何從大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。 區(qū)塊鏈 成為發(fā)展趨勢(shì)的原因:除了比特幣和加密貨幣的興起,區(qū)塊鏈還有其他有價(jià)值的應(yīng)用。數(shù)字分類賬的使用允許安全處理實(shí)時(shí)交易和自動(dòng)交易。 在能源領(lǐng)域:構(gòu)成區(qū)塊鏈的數(shù)字分類賬將使能源交易更具流動(dòng)性,并使開發(fā)商能夠?yàn)轫?xiàng)目籌集資金。區(qū)塊鏈可能有助于P2P的電力銷售。 進(jìn)一步的影響:客戶將比以往更關(guān)注數(shù)據(jù)安全性,并且,鑒于區(qū)塊鏈的分散性,企業(yè)和消費(fèi)者可以輕松地共享其私有數(shù)據(jù)以用于大型人工智能的算法開發(fā)。
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