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2019云計(jì)算五大趨勢預(yù)測：AIaaS、無服務(wù)器、云端一體化等成亮點(diǎn)
2019，智能化、云端一體和Severless等將成云計(jì)算最大看點(diǎn)。
歷經(jīng)泡沫幻滅的低谷期，云計(jì)算正走向Gartner技術(shù)成熟度曲線的復(fù)蘇期。相比十年前的概念炒作，今天的云計(jì)算市場已經(jīng)趨于成熟，并且脫離了單純的提供存儲、CDN等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，通過云這座橋梁，將大數(shù)據(jù)計(jì)算，AI技術(shù)等賦能于用戶。那么放眼2019，云計(jì)算會呈現(xiàn)出哪些風(fēng)向變化呢?趨勢一：開源仍將是主流云廠商的選擇
使用開源技術(shù)仍將成為云廠商的主流選擇。無論是IBM收購Redhat以抗衡微軟Azure大量使用開源技術(shù)，還是AWS支持部署Kubernetes，都在印證開源對于云計(jì)算社區(qū)的貢獻(xiàn)。在國內(nèi)，雖然“自主可控”和“拿來主義”之辯不絕于耳，但不可否認(rèn)的是，當(dāng)前云計(jì)算廠商均基于Xen/KVM虛擬化的Linux集群構(gòu)建的自家解決方案，本質(zhì)上仍然采用了虛擬化開源管理程序。
同時，技術(shù)開源將是云廠商吸引用戶和開發(fā)者，構(gòu)建生態(tài)的重要策略。例如全球云服務(wù)商AWS為了支撐自身的混合云戰(zhàn)略，承諾開源自家微虛擬機(jī)Firecracker，為使用托管AWS Fargate容器服務(wù)或AWS Lambda無服務(wù)器計(jì)算框架的客戶更有效地隔離IT基礎(chǔ)設(shè)施資源。中國的百度公司在2018年底宣布將邊緣計(jì)算開源，開發(fā)人員可以借力更靈活地開發(fā)自己的邊緣解決方案和應(yīng)用。同時，隨著云計(jì)算中的大量數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提供場景，主流云廠商也在以開源的方式向外界提供更具附加值的服務(wù)。
趨勢二：云端智能過渡為AIaaS(人工智能即服務(wù))
過去一年中，云與智能成為國內(nèi)外科技巨頭組織架構(gòu)調(diào)整的重心。國外，微軟成立云與人工智能平臺，進(jìn)一步聚焦智能云業(yè)務(wù)；國內(nèi)，百度升級ABC智能云事業(yè)部為智能云事業(yè)群組(ACG)；阿里云升級為云智能；騰訊則成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群。一系列動向表明，以云為AI的強(qiáng)載體，打造智能化云服務(wù)將成為今年巨頭們的重點(diǎn)發(fā)力方向。
事實(shí)上，在云端構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的發(fā)展策略在三年前就顯露苗頭。彼時的Build大會上，微軟正式推出認(rèn)知服務(wù)，包括語音、視覺、語言理解等API接口，為開發(fā)者提供AI能力。目前，在認(rèn)知服務(wù)、對話式AI和開放平臺的支撐下，微軟Azure已經(jīng)成為推動AI平民化的核心窗口。
而作為全球云計(jì)算的領(lǐng)跑者，AWS也通過Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)平臺吸引數(shù)以萬計(jì)的開發(fā)者構(gòu)建AI產(chǎn)品和服務(wù)。該平臺通過對TensorFlow框架的支持，使得將近80%的TensorFlow工具運(yùn)行于AWS，截流了谷歌的大量開發(fā)者人群。同時，AWS自身迭代速度也令人側(cè)目，僅在去年就推出了130多項(xiàng)新的AI功能和服務(wù)。巨頭的狂奔，更加印證了智能化服務(wù)將成為未來云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵變量。
趨勢三：IaaS向ML IaaS升級，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施重心向AI轉(zhuǎn)移
云端智能服務(wù)離不開底層設(shè)施的支撐。步入下一個十年， AI的普及將對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力提出更多挑戰(zhàn)。摩爾定律的終結(jié)也意味著傳統(tǒng)芯片的處理速度不足以應(yīng)對大規(guī)模算法訓(xùn)練的需求。因此，作為大規(guī)模訓(xùn)練的主要載體，云計(jì)算在建設(shè)過程中，越來越需要將智能化納入對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的考量范圍。
在實(shí)際行動上，為了擺脫對Nvidia、Intel等廠商的依賴，也出于對自身業(yè)務(wù)適配性的考量，谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭都將自研定制化芯片作為算力升級的主要途徑。谷歌推出TPU以擺脫GPU的限制，微軟的FPGA已經(jīng)成為Azure的基礎(chǔ)設(shè)施，亞馬遜在近年大舉收購了一批芯片制造商，為研發(fā)定制化芯片做足技術(shù)積累。
在國內(nèi)，BAT也在加碼對AI芯片研發(fā)的投入力度，以期在博采各廠商技術(shù)特點(diǎn)的同時，依托后發(fā)優(yōu)勢走出自己的差異化路線。以百度為例，百度推出云端全功能AI芯片“昆侖”，從量級上提升百度大腦算力。作為百度大腦的云化，百度智能云在博采GPU和FPGA優(yōu)勢的同時，也自主研發(fā)了XPU為PaddlePaddle提供算力支撐。
趨勢四：無服務(wù)器計(jì)算將成為企業(yè)的主流選擇
無服務(wù)器化是云計(jì)算致力于發(fā)展的方向之一，它的好處主要在于成本和效率。傳統(tǒng)的云計(jì)算中，對計(jì)算資源的使用以虛擬機(jī)為單位。而依托severless計(jì)算，企業(yè)級客戶對于計(jì)算資源的管理將細(xì)化到以函數(shù)(功能)為單位，這對正處于經(jīng)濟(jì)寒冬中的企業(yè)，尤其是中小創(chuàng)企業(yè)來說是具有誘惑的選擇。
另一方面，通過無服務(wù)器計(jì)算，企業(yè)客戶將能夠把云資源管理和按需擴(kuò)展資源的責(zé)任委托給云服務(wù)商，減輕自身IT運(yùn)維的負(fù)擔(dān)和可能出現(xiàn)的業(yè)務(wù)風(fēng)險。同時，毫秒級的自動化部署將極大提升應(yīng)用擴(kuò)展效率，滿足企業(yè)對敏捷部署的需求。
作為Severless理念的首倡者，AWS推出的無服務(wù)器產(chǎn)品Lambda已經(jīng)有10多萬家企業(yè)級客戶使用。無需在云端環(huán)境中專門配置服務(wù)器，客戶可以直接通過Lambda運(yùn)行應(yīng)用程序。去年，AWS無服務(wù)器計(jì)算應(yīng)用庫的發(fā)布再度加快了云市場的Severless進(jìn)程。為了跟上趨勢，微軟、IBM也相繼推出無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)。Research and Markets則預(yù)測，一個所謂“功能即服務(wù)”的新產(chǎn)業(yè)將走過概念階段，到2021年將達(dá)到每年77.2億美元的規(guī)模。
趨勢五：云端一體化，邊緣智能加速AI向產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用
隨著IoT技術(shù)的普及，包括工業(yè)控制器、傳感器等越來越多的設(shè)備接入云端，傳統(tǒng)的以云為中心的模式將不足以對海量的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理。在工業(yè)現(xiàn)場等要求時延
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