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機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)未來
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來源:jue7.cn   添加時(shí)間 2020年02月  返回
機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)在2019年仍然成為“熱門話題”。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算采用方面不受重視的組織可能會發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們在行業(yè)市場上就可以看到許多舉措和項(xiàng)目。但是要取得成功,組織必須將數(shù)據(jù)放在他們關(guān)注的平臺和中心。機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查,機(jī)器學(xué)習(xí)有望改變業(yè)務(wù)流程。它不僅可以重新配置勞動力,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施行為,還可以通過快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來整合行業(yè)。而且,更加令人興奮的是人們正處在企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的開始階段。機(jī)器學(xué)習(xí)將越來越成為核心業(yè)務(wù)和分析組件。其先進(jìn)性和功能將使組織能夠自動化模式檢測、預(yù)測和決策,從而推動轉(zhuǎn)型效率的提高、競爭差異化和增長。機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)對其能力進(jìn)行試驗(yàn),他們將從概念驗(yàn)證階段轉(zhuǎn)向多個(gè)用例的生產(chǎn)部署。這將有助于出現(xiàn)旨在加強(qiáng)運(yùn)營,擴(kuò)大規(guī)模,并最終實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型價(jià)值的技術(shù)和最佳實(shí)踐?;A(chǔ)設(shè)施和工具將圍繞簡化和自動化在企業(yè)范圍內(nèi)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過程而不斷發(fā)展。特別是,機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載容器和Kubernetes編排將為組織提供在公共云和私有云中高效構(gòu)建、部署和擴(kuò)展應(yīng)用程序的直接途徑。人們將看到自動化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)工具生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)增長,因?yàn)楣?yīng)商利用機(jī)會加速機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的耗時(shí)、可重復(fù)的部分,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程到模型生命周期管理。從研究到生產(chǎn)的簡化和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程也將推動DevOps以及企業(yè)IT、安全性和合規(guī)性的新要求,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)管道、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,以及企業(yè)安全性和合規(guī)性提出了越來越高的要求,管理部署在生產(chǎn)中的數(shù)百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而不僅僅是一個(gè)或幾個(gè)。除了技術(shù)之外,人們還將看到對專家指導(dǎo)和最佳實(shí)踐的持續(xù)需求,以擴(kuò)展組織戰(zhàn)略、技能和持續(xù)學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到每個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品、流程和服務(wù)中的長期目標(biāo)。StartupAUS最近與微軟公司合作發(fā)布的一份報(bào)告顯示,澳大利亞正面臨著編程人員嚴(yán)重短缺的問題,其中包括全棧開發(fā)人員,前端、后端和移動用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人員,以及以初創(chuàng)公司為重點(diǎn)的銷售人員,如業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理。具有遠(yuǎn)見的采用者將尋求建立差異化機(jī)器學(xué)習(xí)能力的投資組合,并優(yōu)化他們的人員、技能和技術(shù)能力,以更好地支持它。在2019年,人們期望獲得最佳實(shí)踐方法,以擴(kuò)大組織戰(zhàn)略,同時(shí)不斷加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)。云計(jì)算對于澳大利亞的組織而言,云計(jì)算將變得非常重要,Gartner公司預(yù)測30%的組織將使用對象存儲作為本地?cái)?shù)據(jù)存儲庫,到2019年將云計(jì)算架構(gòu)引入數(shù)據(jù)中心。隨著組織開始理解并積極將云計(jì)算添加到其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的價(jià)值,公共云和內(nèi)部部署云計(jì)算的組合將變得越來越重要,為組織提供靈活性,并提供最適合其需求的解決方案。任何只提供一種選擇并“鎖定”公司的供應(yīng)商就會發(fā)現(xiàn)他們的客戶處于劣勢。通過這種部署選項(xiàng)的選擇,對確保安全性、治理和元數(shù)據(jù)管理的一致框架的需求將變得更加重要。因此,無論數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)行的位置如何,企業(yè)都能夠簡化應(yīng)用程序的開發(fā)和部署,同時(shí)確保他們可以使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能,與來自不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)協(xié)同工作源于單個(gè)連貫的圖像,并且沒有相關(guān)的復(fù)雜性??紤]到這些好處,企業(yè)將更有可能轉(zhuǎn)向混合云模型,使他們能夠根據(jù)需求在私有云和公共云中運(yùn)行工作負(fù)載和數(shù)據(jù)。處理大量的數(shù)據(jù)比較耗時(shí),而不是混合云的最佳使用方式。相反,諸如在公共云中運(yùn)行瞬態(tài)工作負(fù)載和在私有云中持久工作負(fù)載等特定用例提供了“兩全其美”的部署。混合云還將為組織打開大門,使其可以利用平臺即服務(wù)(PaaS),這是一個(gè)應(yīng)用程序開發(fā)平臺,供開發(fā)人員編寫自定義應(yīng)用程序,無需配置運(yùn)行所需的底層基礎(chǔ)設(shè)施。大多數(shù)主要的PaaS軟件都可以在客戶的場所運(yùn)行,在私有環(huán)境中托管,或者在主要的IaaS公共云中本地托管。PaaS自動在這些環(huán)境中配置基礎(chǔ)設(shè)施資源,使其成為混合云的平臺。盡管這是一個(gè)具有巨大增長潛力的市場,但混合模式對公共云以及私有云供應(yīng)商來說都是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),供應(yīng)商開始實(shí)施兼容并購,例如IBM公司最近收購了Red Hat公司?,F(xiàn)實(shí)情況是,在2019年,人們肯定會看到更多這些產(chǎn)品,也會在供應(yīng)商之間進(jìn)行合并,以擴(kuò)大其混合云部署的產(chǎn)品范圍。可以肯定地說,混合云之間的競爭才剛剛開始。
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