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邊緣計(jì)算為何會(huì)如此受歡迎？
在這個(gè)一切都在向數(shù)字化方向發(fā)展的時(shí)代，邊緣計(jì)算正在不遺余力地進(jìn)入商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。由于用戶的巨大計(jì)算需求和物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)爆炸，邊緣計(jì)算的受歡迎程度在不斷提高。它是簡(jiǎn)化物聯(lián)網(wǎng)流量和促進(jìn)實(shí)時(shí)本地?cái)?shù)據(jù)分析的最佳方式。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)為數(shù)據(jù)處理鋪平了道路，這涉及到實(shí)際的工業(yè)機(jī)器。一項(xiàng)調(diào)查顯示，在不久的將來，邊緣計(jì)算的生產(chǎn)力將達(dá)到峰值。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷增長(zhǎng)的創(chuàng)新表明，邊緣計(jì)算可能也將走向成熟。邊緣計(jì)算的日益普及并不意味著云計(jì)算的末落。兩者對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施同樣重要。他們不會(huì)相互競(jìng)爭(zhēng)，而會(huì)肩并肩共同作戰(zhàn)。最近的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到2025年，邊緣計(jì)算將占據(jù)全球32.4億美元的市場(chǎng)份額。在優(yōu)化運(yùn)營(yíng)方面，石油和天然氣、電力公司、航空航天和汽車等行業(yè)將從中受益。以下是邊緣計(jì)算對(duì)所有行業(yè)帶來的一些好處：
· 安全：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)和私有數(shù)據(jù)的威脅也在增加。但是邊緣計(jì)算提供了高水平的安全性，可以抵御這些脆弱的攻擊。存儲(chǔ)、應(yīng)用程序是在數(shù)據(jù)中心和設(shè)備上進(jìn)行的，這使得單個(gè)中斷難以侵入網(wǎng)絡(luò)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全問題。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，但邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)使其更容易封住受到攻擊的部分，而不是關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)。
· 速度：速度是行業(yè)轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算發(fā)展的最重要原因之一，因?yàn)樗ㄟ^對(duì)抗延遲來提高網(wǎng)絡(luò)性能。由于數(shù)據(jù)是在本地邊緣數(shù)據(jù)中心處理的，因此收集的信息不會(huì)傳播很遠(yuǎn)的距離。一位專家表示，“如果沒有邊緣計(jì)算的幫助，到2020年，數(shù)字交通堵塞幾乎是必然的?！边吘売?jì)算能夠減少延遲，從而使得客戶端的速度提升。延遲以微秒而不是毫秒來度量。這就是為什么不能忽視邊緣計(jì)算的速度優(yōu)勢(shì)的主要原因。
· 可擴(kuò)展性：企業(yè)期望擴(kuò)展他們的計(jì)算能力，建立一個(gè)專用的數(shù)據(jù)中心，這是一個(gè)昂貴的提議。此外，不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求和不足的計(jì)算資源也是邊緣計(jì)算興起的主要原因。它以可承受的成本為公司提供可擴(kuò)展性。物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備的結(jié)合使企業(yè)能夠以低廉的價(jià)格靈活地?cái)U(kuò)展其計(jì)算能力。此外，它減輕了增長(zhǎng)成本，因?yàn)樘砑有略O(shè)備不會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬造成影響。
· 多功能性：邊緣計(jì)算為企業(yè)提供了令人難以置信的多功能性。公司可以使用本地邊緣數(shù)據(jù)中心來鎖定他們想要的市場(chǎng)，而無需昂貴的投資基礎(chǔ)設(shè)施。這樣，企業(yè)就能夠在延遲的情況下提供高效的服務(wù)。將新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成到邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，有助于在不改變IT基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，為最終用戶提供更好的設(shè)施。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使企業(yè)成為競(jìng)爭(zhēng)世界的一部分，重視創(chuàng)新，從而推動(dòng)其發(fā)展。
· 可靠性：除了巨大的安全支持外，邊緣計(jì)算還提供可靠性。由于數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備位于最終用戶的位置，因此網(wǎng)絡(luò)受到影響的可能性較小。本地管理重要處理功能有助于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的有效操作。大量的邊緣數(shù)據(jù)中心使得完全關(guān)閉服務(wù)變得非常困難。為確保沒有服務(wù)中斷，所需數(shù)據(jù)使用多個(gè)路徑進(jìn)行路由。
邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是企業(yè)未來發(fā)展的捷徑。以下是少數(shù)幾個(gè)能夠在未來利用邊緣計(jì)算的行業(yè)：
自動(dòng)駕駛汽車：如果需要替換人工駕駛員，那么車輛對(duì)所有發(fā)生的事故進(jìn)行實(shí)時(shí)反應(yīng)是非常重要的。車輛傳感器和后端數(shù)據(jù)中心的操作可能需要100毫秒，這可能會(huì)危機(jī)乘客的生命。5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能的功能對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車非常重要，這為各行各業(yè)的邊緣計(jì)算鋪平了道路。5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒂?jì)算能力部署在最接近網(wǎng)絡(luò)邏輯邊緣的地方，從而形成分布式蜂窩基站。這可使通信塔和車輛之間的高速數(shù)據(jù)傳輸，這將使汽車比人類反應(yīng)速度更快。
語(yǔ)音協(xié)助：由于包括Amazon Echo、Google Home和Apple Siri在內(nèi)的語(yǔ)音助手技術(shù)，人工智能的應(yīng)用范圍已經(jīng)擴(kuò)大了范圍。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，將有30％的消費(fèi)者互動(dòng)使用語(yǔ)音助手技術(shù)。這些日益增長(zhǎng)的消費(fèi)者需求需要高級(jí)AI處理和低延遲響應(yīng)時(shí)間，以有效交付最終用戶交互。邊緣計(jì)算可以使這項(xiàng)技術(shù)超越人工智能的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)傳輸速度。為了降低語(yǔ)音助手技術(shù)帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)，供應(yīng)商們正在通過部署邊緣計(jì)算技術(shù)來增強(qiáng)其人工智能功能。
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