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云計算應(yīng)用將日益拓展深化
2018年，工信部《推動企業(yè)上云實施指南(2018—2020年)》的印發(fā)和各地企業(yè)上云政策的推出，進(jìn)一步優(yōu)化了云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用環(huán)境，激發(fā)了云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力。展望2019年，云計算在企業(yè)上云、行業(yè)應(yīng)用、市場競爭、生態(tài)布局、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地等方面，將呈現(xiàn)新的發(fā)展特點和趨勢。企業(yè)上云工作全面開展，將更加注重上云效益
2018年8月，工信部發(fā)布《推動企業(yè)上云實施指南（2018—2020年）》，從政策引導(dǎo)和操作指導(dǎo)層面推動企業(yè)將信息系統(tǒng)向云平臺遷移，支持企業(yè)利用云計算加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，提出到2020年實現(xiàn)百萬企業(yè)上云。截至2018年10月，已有浙江、山東、江蘇、廣東、湖南等19個省市出臺了推動企業(yè)上云的政策文件，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，明確上云目標(biāo)和任務(wù)重點，建立工作推進(jìn)機(jī)制，加大資金支持力度，創(chuàng)新工作舉措，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)力量積極推進(jìn)企業(yè)上云，取得了明顯成效。在注重上云企業(yè)數(shù)量的同時，浙江、江蘇、湖南等先行省份已出臺企業(yè)上云效果評價方法，并遴選了一批企業(yè)上云典型標(biāo)桿，引導(dǎo)帶動更多企業(yè)高質(zhì)量上云。
2019年，隨著各地上云政策措施的實施和效果評價標(biāo)準(zhǔn)的出臺，企業(yè)上云工作將在全國范圍進(jìn)入更高質(zhì)量的推進(jìn)落實階段。
行業(yè)解決方案不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用將日益拓展深化
我國云計算的應(yīng)用正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政府、金融、工業(yè)、交通、物流、醫(yī)療健康等傳統(tǒng)行業(yè)滲透。2018年，云服務(wù)商除升級云計算產(chǎn)品外，不斷推出面向行業(yè)的解決方案。阿里云發(fā)布ET農(nóng)業(yè)大腦，已應(yīng)用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植等領(lǐng)域，具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、農(nóng)事分析、溯源等功能。百度云發(fā)布了面向農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和商業(yè)的賦能平臺，“云農(nóng)”平臺覆蓋生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測、智能灌溉、農(nóng)業(yè)氣象、生產(chǎn)追溯等領(lǐng)域；“云制”平臺連接工廠中控系統(tǒng)，并結(jié)合人工智能能力打造工業(yè)數(shù)據(jù)模型和機(jī)器視覺模型；“云服”平臺則提供獲客、推薦、運(yùn)營、導(dǎo)購、客服、分析的全流程服務(wù)。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的潛力正在被激發(fā)，轉(zhuǎn)型升級需求旺盛，將成為云服務(wù)市場增長的主要動力。而傳統(tǒng)行業(yè)門類眾多，以工業(yè)為例，我國具有全部工業(yè)門類（41大類、191中類、525小類），且各行業(yè)狀況不同，這就需要面向各細(xì)分行業(yè)的云服務(wù)解決方案。預(yù)計2019年，將會有更多云服務(wù)商推出面向更多細(xì)分領(lǐng)域的云服務(wù)，助力行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)更深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
公有云IaaS市場寡頭初步形成，價格戰(zhàn)可能趨緩
Gartner數(shù)據(jù)顯示，AWS、微軟Azure、阿里云、谷歌作為2017年全球公有云IaaS市場份額前四名，已占據(jù)69.4％的市場份額，且各廠商份額均有增長，市場集中化趨勢更加顯著。國內(nèi)也是同樣的市場格局，阿里云、騰訊云、中國電信等云服務(wù)商占據(jù)頭部市場并不斷擴(kuò)大份額。持續(xù)多年的價格戰(zhàn)也加快了這一進(jìn)程，并給一些廠商的運(yùn)營帶來了不小的挑戰(zhàn)。2018年上半年，金山云虧損3.33億元，成為金山軟件出現(xiàn)凈虧損的一大原因；降價給UCloud帶來大量虧損的CDN業(yè)務(wù)增長，最終令其不得不減少這一業(yè)務(wù)；美團(tuán)云則選擇了放棄公有云業(yè)務(wù)。2018年，阿里云、騰訊云、百度云等“財大氣粗”的廠商仍然進(jìn)行了幅度不小的降價，但金山云、京東云、網(wǎng)易云等中型廠商并沒有跟進(jìn)，價格戰(zhàn)相比前幾年有所降溫。
公有云資金投入大、技術(shù)門檻高，各廠商近幾年通過降價等手段拓展市場份額，寡頭格局基本形成。2019年，一方面，在各廠商基本未實現(xiàn)盈利背景下，已具備規(guī)模優(yōu)勢的大廠商希望能早日獲得利潤，不占優(yōu)勢的中小廠商希望能減少虧損，雖然在“摩爾定律”作用下，價格仍會合理下降，但繼續(xù)價格戰(zhàn)的可能性降低。另一方面，隨著用戶越來越重視上云深度和效益，對產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)能力更為看重，低價不是吸引用戶的主要因素，價格戰(zhàn)將轉(zhuǎn)變?yōu)樵品?wù)質(zhì)量競爭，云服務(wù)商將更加注重打造優(yōu)勢產(chǎn)品、提升綜合實力。
巨頭加大開發(fā)生態(tài)布局，開源和應(yīng)用將成競爭關(guān)鍵
投資、收購和合作是巨頭打造生態(tài)的常見策略，2018年，類似事件仍然此起彼伏。Salesforce以約65億美元收購軟件開發(fā)商MuleSoft，借助收購，Salesforce將加大產(chǎn)品豐富度，面向用戶提供更多服務(wù)。微軟以75億美元收購面向開源軟件的代碼托管平臺GitHub，希望將千萬數(shù)量級開發(fā)者納入其云生態(tài)圈，推動“云+人工智能”戰(zhàn)略落地。IBM以340億美元收購紅帽，為IBM開發(fā)和應(yīng)用方面注入強(qiáng)勁動力，開拓新的云計算市場。國內(nèi)方面，各云服務(wù)商均將PaaS平臺作為構(gòu)建行業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵，如阿里云推出面向應(yīng)用、微服務(wù)研發(fā)和發(fā)布的PaaS平臺EDAS，騰訊云分別推出面向娛樂和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的PaaS平臺，金蝶發(fā)布采用開源技術(shù)、支持快速定制化開發(fā)的PaaS平臺“蒼穹”，京東也戰(zhàn)略投資了致力于PaaS研發(fā)的博云，通過向開發(fā)者和合作伙伴開放應(yīng)用定制平臺，助力其研發(fā)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并與自身平臺應(yīng)用集成，構(gòu)建豐富的應(yīng)用生態(tài)。
與前兩年谷歌收購Bitium（身份管理）、微軟收購Cycle Computing（高性能計算）、阿里云投資七牛云（云存儲和CDN）、戴爾收購EMC（存儲）、思杰收購ShareFile（云存儲）等事件不同，巨頭們在2018年不約而同地加大了對開源和開發(fā)生態(tài)的收購布局力度。2019年及未來，開源將成為各大廠商競爭的關(guān)鍵，以充分利用其匯聚的開發(fā)力量，構(gòu)建開發(fā)和應(yīng)用生態(tài)，進(jìn)而提升綜合實力。各巨頭在完成收購后，是否能夠充分整合雙方業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，保持和增強(qiáng)開源社區(qū)的活力，仍需要拭目以待。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為新藍(lán)海，落地應(yīng)用將探索開展
隨著《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018—2020年）》的印發(fā)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目的評選，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為2018年產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點。云計算是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和支撐，各大云服務(wù)商也紛紛推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。阿里云在重慶與工信部賽迪研究院合作打造飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于邊緣計算平臺與工業(yè)PaaS云平臺，為軟件服務(wù)商與系統(tǒng)集成商提供分布式、模塊化開發(fā)和運(yùn)營環(huán)境。騰訊聯(lián)合華龍訊達(dá)聯(lián)合發(fā)布“騰訊木星云”，基于騰訊云平臺架構(gòu)和華龍訊達(dá)以CPS為核心的數(shù)字工廠建設(shè)技術(shù)，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、虛擬制造、大數(shù)據(jù)分析、虛擬供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品全過程生命周期等應(yīng)用。華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已完成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、終端芯片、工業(yè)聯(lián)接、邊緣計算、工業(yè)PaaS等關(guān)鍵解決方案布局，覆蓋研發(fā)設(shè)計、經(jīng)營管理、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局熱潮下，美國通用電氣公司（GE）宣布出售其Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)富聯(lián)業(yè)績不及預(yù)期跌破發(fā)行價等事件也給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來啟示和思考，說明其還不能有效滿足工業(yè)企業(yè)的實際需求。2019年，各云服務(wù)商推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將進(jìn)入應(yīng)用推廣階段，需要更加重視工業(yè)行業(yè)的復(fù)雜性、個性化和用戶企業(yè)的實際需求，結(jié)合具體場景實現(xiàn)跨界融合，解決企業(yè)發(fā)展實際問題，從而務(wù)實推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。
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