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2019年存儲、云計算、DevOps、人工智能等技術(shù)的發(fā)展預(yù)測
過去幾年來，很多IT行業(yè)人士都在預(yù)測和宣稱技術(shù)領(lǐng)域正在發(fā)生革命性的變化。但是，隨著時間的推移，大多數(shù)革命性的變化已經(jīng)失去了意義。MSys科技公司的調(diào)查表明，大多數(shù)技術(shù)專家認(rèn)為人工智能、機器人，以及即將推出的5G網(wǎng)絡(luò)等令人敬畏的技術(shù)將成為技術(shù)領(lǐng)域的最新變革者。
而隨著人們進(jìn)入2019年，互聯(lián)網(wǎng)上也充斥著無數(shù)的科技預(yù)言。MSys科技公司基于其專業(yè)知識和豐富的經(jīng)驗，對存儲、云計算、DevOps、人工智能、數(shù)字轉(zhuǎn)換等技術(shù)在2019年的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測。1. 軟件定義存儲(SDS)
當(dāng)然，對于軟件定義存儲(SDS)來說，2019年的發(fā)展比較樂觀。它將受到來自主存儲、對象存儲、自我管理DRaaS和NVMes標(biāo)準(zhǔn)變化的驅(qū)動。但是，軟件定義存儲(SDS)也需要適應(yīng)和發(fā)展。
(1) 自主存儲以獲得發(fā)展動力：根據(jù)用戶的需求，人們將會看到2019年自主存儲得到增長。由智能算法驅(qū)動的人工智能將發(fā)揮關(guān)鍵作用。因此，企業(yè)將努力確保不間斷的應(yīng)用程序性能。
(2) 自我管理的災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)越來越重要：自我管理的災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)可減少人為干擾，并主動恢復(fù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然后它復(fù)制云中的數(shù)據(jù)。這在無法預(yù)料的事件中可以緩解問題。最終削減了成本。在2019年，將在全球范圍內(nèi)與企業(yè)達(dá)成共鳴，人們將會了解災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)的重要性。
(3) 對象存儲即服務(wù)(STaaS)將會回歸：對象存儲為經(jīng)濟(jì)高效的存儲提供了理想的選擇。其扁平結(jié)構(gòu)創(chuàng)建了橫向擴展架構(gòu)，并引入了云計算兼容性。它還為存儲中的每個對象分配唯一的元數(shù)據(jù)和ID。這加速了數(shù)據(jù)檢索和恢復(fù)過程。因此在2019年，希望企業(yè)采用對象存儲來支持他們的大數(shù)據(jù)需求。
(4) NMVes應(yīng)用將會增長：在2019年，軟件定義存儲(SDS)將加快NVMe的采用率。它消除了與傳統(tǒng)存儲相關(guān)的故障，以確保在采用NMVes標(biāo)準(zhǔn)的同時順利遷移數(shù)據(jù)。使用軟件定義存儲(SDS)，企業(yè)無需擔(dān)心“登錄和替換”的硬件程序。人們將看到供應(yīng)商設(shè)計附加到NVMes協(xié)議的存儲平臺。對于2019年，NMVes的增長將主要由FC-NVME和NVMe-oF主導(dǎo)。
2.超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)
在2019年，超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)仍然是創(chuàng)建集中管理的多層基礎(chǔ)設(shè)施的王牌。人們將看到更多公司利用超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)快速部署應(yīng)用程序。這將圍繞基于策略和以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)實施。HCI.2具有HCI.1的所有功能。但是，其擴展功能使后者變得更智能。與HCI.1不同，它允許與外部主機連接。這將有助于HCI.2在2019年的發(fā)展足跡。
3.虛擬化
在2019年，虛擬化的發(fā)展將圍繞軟件定義的數(shù)據(jù)中心和容器展開。
(1) 容器：容器技術(shù)是實現(xiàn)多云承諾的關(guān)鍵技術(shù)——成本效益、操作簡單性和團(tuán)隊生產(chǎn)力。根據(jù)IDC公司的調(diào)查，76%的用戶利用容器來處理關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序。持久性存儲將是關(guān)鍵問題：在2019年，容器的用戶將設(shè)想一個帶有閃存陣列的云就緒的存儲平臺。他們希望他們的存儲服務(wù)提供商實現(xiàn)同步鏡像、持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)(CDP)和自動分層。
Kubernetes爆炸式發(fā)展迫在眉睫：根據(jù)報道，即將推出的Kubernetes版本包含一個預(yù)定義的配置模板。如果為真，它將使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人們也期待更多的Kubernetes和容器同步。
緩解Kubernetes部署難題：Istio是一個開源服務(wù)網(wǎng)格。它解決了微服務(wù)的應(yīng)用程序部署挑戰(zhàn)，如故障恢復(fù)、負(fù)載平衡、速率限制、A/B測試和金絲雀測試。在2019年，企業(yè)可能會將Istio和Kubernetes結(jié)合起來。這可以促進(jìn)平滑的容器編排，從而實現(xiàn)輕松的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移。(2) 軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)：越來越多的企業(yè)將開始他們的多云和混合云之旅。他們期望將現(xiàn)有應(yīng)用程序無縫遷移到異構(gòu)云環(huán)境。因此，軟件定義數(shù)據(jù)中心將進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整以適應(yīng)新的云計算需求。在2019年，企業(yè)將開始合并DevOps和軟件定義數(shù)據(jù)中心。SDDC對DevOps的追求將是對COBIT和ITIL實踐的改進(jìn)。坦率地說，沒有使用DevOps，基于云計算的軟件定義數(shù)據(jù)中心將保持真空狀態(tài)。
4. DevOps
2019年，企業(yè)將實施程序化DevOps方法，以加速軟件產(chǎn)品的開發(fā)和部署。根據(jù)此調(diào)查，DevOps支持46x代碼部署。它還使部署前置時間飆升2556倍。2019年，人工智能/機器學(xué)習(xí)、自動化和FaaS將協(xié)調(diào)對DevOps的更改。
(1) DevOps練習(xí)將體驗人工智能/機器學(xué)習(xí)的刺激：在2019年，人工智能/機器學(xué)習(xí)中心應(yīng)用程序?qū)⒔?jīng)歷一次發(fā)展高潮。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊將利用DevOps統(tǒng)一整個應(yīng)用程序生命周期中的復(fù)雜操作，并希望自動化工作流管道：同時重建、重新測試和重新部署。
(2) DevOps將為功能即服務(wù)(FaaS)添加價值：功能即服務(wù)(FaaS)旨在實現(xiàn)無服務(wù)器架構(gòu)。它可以實現(xiàn)無障礙的應(yīng)用程序開發(fā)，而不會影響企業(yè)處理單片REST服務(wù)器。對于開發(fā)人員來說，這就像是一個靈丹妙藥。到目前為止，功能即服務(wù)(FaaS)還沒有達(dá)到完全成熟。雖然功能即服務(wù)(FaaS)具有固有的可擴展性，但選擇錯誤的用戶案例會增加賬單。因此，在2019年，人們將看到企業(yè)利用DevOps來深入了解生產(chǎn)用戶案例，并大幅降低成本。
(3) 自動化將成為DevOps的主流：人工實施DevOps耗時，效率低，容易出錯。因此，在2019年，持續(xù)集成 (CI)/持續(xù)交付(CD)的自動化將成為DevOps實踐的核心。因此，基礎(chǔ)設(shè)施即代碼將成為主流。
5. 云計算將繼續(xù)蓬勃發(fā)展
2019年，各組織將重新設(shè)想云計算的使用。將有一類新的“誕生于云計算”初創(chuàng)企業(yè)，它們將通過智能云運營獲得更多價值。這將以多云、云計算互操作性和高性能計算為中心。根據(jù)RightScale公司的調(diào)查，57%的企業(yè)已經(jīng)擁有了一個卓越的云計算中心。
(1) 企業(yè)公司將從“單云方法”中脫離出來：在2018年，企業(yè)意識到采用“單云方法”會增加其競爭力。在2019年，企業(yè)的云計算領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊將充分利用混合云架構(gòu)?；旌显茖⒊蔀?019年云計算的新常態(tài)。
(2) 云計算互操作性將是主要關(guān)注點：2019年，企業(yè)將通過標(biāo)準(zhǔn)化云計算架構(gòu)開始解決互操作性問題。API的使用也將加速。它們將是建立語言中立能力的關(guān)鍵，這增強了系統(tǒng)的可移植性。
(3) 高性能計算將在云計算中占據(jù)一席之地：金融、深度學(xué)習(xí)、半導(dǎo)體或基因組學(xué)等行業(yè)領(lǐng)域正面臨著競爭的沖擊。他們將設(shè)想以高性能交付高端計算密集型應(yīng)用程序。為了吸引這些行業(yè)，云計算提供商將開始在他們的平臺中傳授高性能計算功能。人們還將見證云端的大規(guī)模自動化。
6.人工智能
2019年，人工智能/機器學(xué)習(xí)將從研發(fā)模型中脫穎而出，在組織中得到廣泛實施?？蛻魠⑴c、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和人工智能將處于領(lǐng)先地位。
(1) 人工智能促進(jìn)客戶互動：企業(yè)將利用人工智能/機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)豐富的最終用戶體驗。根據(jù)Adobe公司的說法，使用人工智能的企業(yè)將在2019年增加一倍以上?？萍脊竞头强萍脊径紝⑴米匀徽Z言處理提供個性化服務(wù)。其重點仍然是創(chuàng)建認(rèn)知客戶角色，以產(chǎn)生有形的業(yè)務(wù)影響。
(2) 用于基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化的人工智能：2019年，人工智能嵌入式監(jiān)測工具的開發(fā)將得到推動。這將幫助企業(yè)創(chuàng)建靈活的基礎(chǔ)設(shè)施，以應(yīng)對不斷變化的工作負(fù)載。借助這種人工智能驅(qū)動的機器，它們的目標(biāo)是減少基礎(chǔ)設(shè)施延遲，加強應(yīng)用程序的健壯性，提高性能，并加大輸出。
(3) Glass-Box AI將成為零售、金融和醫(yī)療保健領(lǐng)域的關(guān)鍵：這就是人工智能發(fā)揮作用的原因。Glass-Box AI將通過基礎(chǔ)方法、錯誤或偏見創(chuàng)建關(guān)鍵客戶的見解。通過這種方式，零售商不一定遵循每一個建議。他們可以整理出符合當(dāng)前場景中權(quán)限的響應(yīng)。最重要的是避免客戶的糟糕體驗，并在這一過程中實現(xiàn)公平。
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