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讓數(shù)據(jù)而不是應(yīng)用程序驅(qū)動(dòng)企業(yè)云計(jì)算策略
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析成為了一種技術(shù)趨勢(shì)。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新和決策是企業(yè)的未來。然而，數(shù)據(jù)量和種類繁多。交易數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器以及來自眾多來源的視頻和音頻數(shù)據(jù)正在生成海量數(shù)據(jù)集。全球IP流量現(xiàn)在以澤字節(jié)來衡量，并且其流量正在快速增長(zhǎng)。
根據(jù)麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論和PureStorage的調(diào)查，絕大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)袖表示，數(shù)據(jù)是組織制定決策，為客戶提供成果和發(fā)展業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。這些高管表示他們?cè)谙?、分析和解釋這些方面面臨挑戰(zhàn)，而且管理成本很高。
在這個(gè)新世界中，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)移動(dòng)性是提高效率和業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。在過去，特定的應(yīng)用程序決定了基礎(chǔ)設(shè)施的需求，但在數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代，使用這些數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的可訪問性應(yīng)該是任何數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)因素?，F(xiàn)代企業(yè)需要實(shí)時(shí)訪問任何和所有數(shù)據(jù)。這意味著在多云環(huán)境中充分利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使應(yīng)用程序能夠在內(nèi)部部署、私有云或公共云之間自由移動(dòng)。正確的戰(zhàn)略是在本地部署和云平臺(tái)混合部署。為什么這么重要？據(jù)IDG稱，2019年90%的公司將在云端擁有部分應(yīng)用程序或基礎(chǔ)設(shè)施。在過去幾年的遷移中，人們學(xué)到了很多經(jīng)驗(yàn)，其中之一就是在滿足戰(zhàn)略業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，需要提高效率和節(jié)約成本。這意味著設(shè)置數(shù)據(jù)是免費(fèi)的，但要以最有效的方式進(jìn)行，在許多情況下，這與當(dāng)今的操作有很大的不同。
底線：管理人員應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)類型和使用該數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，對(duì)適當(dāng)?shù)沫h(huán)境做出戰(zhàn)略決策。例如，通常日復(fù)一日地運(yùn)行的應(yīng)用程序。這些運(yùn)行關(guān)鍵任務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定的應(yīng)用程序，在沒有很大變化的情況下一直運(yùn)行，更適合于本地部署實(shí)例。它比在云中持續(xù)運(yùn)行此類應(yīng)用程序的價(jià)格要低得多。
但是，工作負(fù)載通常必須以某種頻率啟動(dòng)或降低，并且需要大量計(jì)算，這更適合公共云，在那里他們可以利用云經(jīng)濟(jì)學(xué)，并只在他們實(shí)際使用時(shí)付費(fèi)。隨著管理人員開始轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)類型而不是應(yīng)用程序類型做出戰(zhàn)略決策，實(shí)現(xiàn)它的一種方法是以新的方式查看應(yīng)用程序分層的經(jīng)典概念。
分層和進(jìn)化大多數(shù)企業(yè)運(yùn)行的工作負(fù)載是混合的。分層的概念隨著基于閃存的快速存儲(chǔ)的出現(xiàn)而發(fā)展。基于經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)擁有高性能存儲(chǔ)上的關(guān)鍵任務(wù)一級(jí)應(yīng)用程序、中性能存儲(chǔ)上的二級(jí)應(yīng)用程序和冷存儲(chǔ)上的三級(jí)應(yīng)用程序的想法已經(jīng)過時(shí)。閃存使數(shù)據(jù)中心民主化，企業(yè)意識(shí)到他們所有的數(shù)據(jù)都有價(jià)值。換句話說，“冷數(shù)據(jù)”不再存在。
現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心意味著應(yīng)用程序移動(dòng)性，根據(jù)數(shù)據(jù)需要將云中誕生的應(yīng)用程序無縫移動(dòng)到本地環(huán)境，或反之亦然，這才是關(guān)鍵任務(wù)。
跨公共和私有云的數(shù)據(jù)移動(dòng)需要共享數(shù)據(jù)的公共層。例如，Oracle數(shù)據(jù)庫可以在第一層存儲(chǔ)上運(yùn)行，但根據(jù)使用案例的不同，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能在企業(yè)內(nèi)的許多地方得到利用。
因?yàn)樗菢I(yè)務(wù)關(guān)鍵型的，所以它應(yīng)該始終以高彈性和低延遲的內(nèi)部存儲(chǔ)運(yùn)行。然而，定期分析報(bào)告或用于月末報(bào)告的智能算法是云計(jì)算的理想選擇。云計(jì)算的敏捷性允許企業(yè)不需要這種大規(guī)模的內(nèi)部計(jì)算，因您可以在需要的時(shí)間段內(nèi)快速地啟動(dòng)需要的計(jì)算。需要更快的報(bào)告，增加更多的計(jì)算。擁有一個(gè)公共數(shù)據(jù)層使數(shù)據(jù)移動(dòng)和應(yīng)用程序變得靈活。
數(shù)據(jù)中心作為多云世界的橋梁如果企業(yè)可以通過無縫的協(xié)調(diào)、雙向移動(dòng)和公共共享數(shù)據(jù)服務(wù)將兩者連接起來呢？混合云需要以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，該架構(gòu)以其核心構(gòu)建，以實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)，并輕松便于移動(dòng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序。
企業(yè)需要這種以數(shù)據(jù)為中心的能力，以便在市場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力——它能夠以更簡(jiǎn)單的方式為IT部署總體服務(wù)，并提供獲取更多智能和更快決策所需數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問。
考慮在本地運(yùn)行的OracleOLTP數(shù)據(jù)庫實(shí)例的示例。能夠?qū)?shù)據(jù)副本發(fā)送到公共云為企業(yè)提供了靈活計(jì)算架構(gòu)的巨大優(yōu)勢(shì)。通過擁有相同的公共數(shù)據(jù)層，企業(yè)將采用相同的本地?cái)?shù)據(jù)中心架構(gòu)，并將體驗(yàn)擴(kuò)展到公共云。
同樣，本地云應(yīng)用程序部署也可以通過獲得數(shù)據(jù)服務(wù)來增強(qiáng)，這些服務(wù)通過數(shù)據(jù)縮減、快照和復(fù)制設(shè)施來提高效率。實(shí)際上，企業(yè)的數(shù)據(jù)甚至應(yīng)該定義災(zāi)難恢復(fù)策略。在多云世界中，數(shù)據(jù)中心使您能夠利用云計(jì)算作為第二個(gè)數(shù)據(jù)中心。在本地部署環(huán)境中，采用云計(jì)算托管備份環(huán)境可以使恢復(fù)變得輕松很多。
這就是企業(yè)釋放應(yīng)用程序、統(tǒng)一云計(jì)算以及跨數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)管理數(shù)據(jù)的方式。
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