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云計(jì)算不會消除對數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件的需求
云計(jì)算以驚人的方式顛覆了數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)一些估計(jì)，到2020年年底市場預(yù)計(jì)將達(dá)到411億美元?？焖僭鲩L很大程度上歸功于人工智能和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步。然而，盡管取得了一些令人神往的進(jìn)展，但仍存在一些障礙和局限。與普遍看法相反，云計(jì)算并未消除對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)解決方案的需求。云計(jì)算技術(shù)無法取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)解決方案的原因是什么？許多技術(shù)專家都夸大了云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢。他們認(rèn)為它實(shí)際上消除了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)副本可以存儲在云上。根據(jù)這些專家的說法，這些文件的副本將在眾多服務(wù)器之間復(fù)制，因此如果一臺或兩臺服務(wù)器受到影響，數(shù)據(jù)不會丟失。不幸的是，盡管云計(jì)算取得了新的進(jìn)展，但仍有一些原因?qū)е聰?shù)據(jù)丟失問題持續(xù)存在。
1、某些數(shù)據(jù)不會在云端冒險(xiǎn)
某些云存儲選項(xiàng)比其他選項(xiàng)更安全。但是，所有這些都在某種程度上存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn)。這意味著高度敏感的數(shù)據(jù)必須存儲在本地磁盤驅(qū)動(dòng)器上。問題是這些文件更容易受到數(shù)據(jù)丟失的影響。如果其中一個(gè)驅(qū)動(dòng)器出現(xiàn)問題，它需要數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件。
2、如果云服務(wù)器出現(xiàn)故障，則需要本地?cái)?shù)據(jù)存儲
許多人將數(shù)據(jù)存儲在云上，并相信它不會失敗。不幸的是，云服務(wù)器可能由于多種原因而出現(xiàn)問題。同一網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)服務(wù)器可能被惡意黑客或敵對狀態(tài)行為者作為目標(biāo)，它們可能全部受到惡意軟件或更新失敗的影響，并可能會對文件的所有副本產(chǎn)生極大負(fù)面影響。
這意味著，組織也需要在本地存儲其數(shù)據(jù)副本。當(dāng)然，他們需要考慮數(shù)據(jù)也許會在本地存儲單元和云服務(wù)器上受到損害的可能性。在這種情況下，最后的手段需要使用數(shù)據(jù)恢復(fù)工具來恢復(fù)本地副本。
3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)
盡管云計(jì)算技術(shù)取得了令人矚目的進(jìn)步，但數(shù)據(jù)丟失仍將是未來幾年的問題。因此，硬件開發(fā)人員必須解決可能增加數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)計(jì)缺陷和漏洞問題，另一方面，大數(shù)據(jù)的使用也在促使開發(fā)人員創(chuàng)建更可靠的頂級數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件。
如今，數(shù)據(jù)恢復(fù)工具正變得越來越有效，這主要?dú)w功于新的人工智能功能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)流程。以下是數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)質(zhì)量的一些方法，并且在云計(jì)算時(shí)代仍然具有相關(guān)性：新數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)使用預(yù)測分析來了解可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的因素。這有助于他們調(diào)整算法以從各種不同的場景中恢復(fù)數(shù)據(jù)。
人工智能幫助這些工具更好地理解受影響的光盤部分內(nèi)容。這有助于他們更好地了解光盤碎片，并相應(yīng)地正確恢復(fù)數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法越來越好地將不同的代碼串在一起，以確保它被正確地重構(gòu)和恢復(fù)?？傊?，盡管云計(jì)算的發(fā)展已經(jīng)成為一種大勢，但并不能消除人們對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的需求。如今，人工智能和大數(shù)據(jù)將繼續(xù)在新數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的開發(fā)中發(fā)揮非常重要的作用。當(dāng)云存儲失敗時(shí)，基于人工智能的數(shù)據(jù)恢復(fù)解決方案將變得十分有益。
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