|
新聞中心
當前位置：網(wǎng)站首頁 > 新聞中心
邊緣計算與云計算的相愛相殺
在AI大潮下，提速增效和降低成本是各行各業(yè)紛紛投入智能化懷抱的原始動力。2017年所提出的邊緣計算應用在安防行業(yè)，也是本著降低響應時間、提高運算效率、降低網(wǎng)絡和用戶成本的使命而生。在全云時代，邊緣計算一出，就出現(xiàn)了與云計算的對比。從開始的視而不見，慢慢演變到現(xiàn)在有邊緣替代云的聲音。昨天看到老牌的計算機技術(shù)論壇CSDN翻譯過來的一篇文章，物聯(lián)網(wǎng)與開源領域?qū)＜襂anSkerrett直言，“邊緣計算將吞掉云”。云這個概念打出生起也就十幾年，壽命如此之短就要被替代了？我們可以進行深入的思考和分析，看看這個論斷是否正確。（由于熟知領域有限，本文僅從視頻物聯(lián)網(wǎng)領域分析。）邊緣計算和云計算解析
EdgeComputing（邊緣計算）并不是新概念，早在2003年AKAMAI就與IBM合作提出邊緣計算，最早的目的在于網(wǎng)絡服務和流量分發(fā)。在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用，是邊緣計算的革命性變化。一句話概括的話，邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中的應用，就是利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運算程序。
邊緣計算存在于感知層和云之間
Cloud Computing（云計算）在2006年由Google提出。同樣用一句話概括，就是利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時、隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式。云又分公有云和私有云。物聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)進行抓取和信息交換衍生出處理結(jié)果并為人所用，本地存儲和處理無法實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)和多用戶群體的數(shù)據(jù)交換、交互和使用，公有云很好的完成了這項使命。私有云更傾向于定制服務，企業(yè)用戶由于信息安全、效率保證等原因，要求定制服務且不對公共開放，是私有云最大的應用場景。
云計算和邊緣計算的數(shù)據(jù)處理方式區(qū)別
從廣義上看，云計算和邊緣計算是從屬關(guān)系。云計算包含邊緣計算，邊緣計算是云計算的一種形式。云計算的特點是全面、海量、集中；邊緣計算的特點是靈活、快速、分散。云計算把握整體，邊緣計算更專注局部。邊緣計算是對云計算的一種補充和優(yōu)化。二者的區(qū)別大致可分為兩個方面。云計算強調(diào)全局性、非實時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長周期維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮優(yōu)勢。
邊緣計算更適用局部性、實時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化決策與執(zhí)行。
云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計算則是邊緣式大數(shù)據(jù)處理。把它放在智能化的大環(huán)境下看，可以用人體打個比方。如果把云計算比作整個計算機智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計算就是這個系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務器讓智能系統(tǒng)具有很強的人工智能，但是如果這個人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。大數(shù)據(jù)應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)。邊緣計算可以為核心服務器的大數(shù)據(jù)算法提供最準確，最及時的數(shù)據(jù)來源。邊緣計算和云計算的結(jié)合讓整個智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。
如上所述，從交集關(guān)系和相互作用分析出發(fā)，我們不難看出，邊緣計算與云計算需要通過緊密協(xié)同才能放大邊緣計算和云計算的應用價值，更好的滿足各種需求。而不是誰取代誰、誰吃掉誰的關(guān)系。
視頻物聯(lián)網(wǎng)的云計算和邊緣計算上邊說了廣義云計算和邊緣計算的關(guān)系，具體到視頻物聯(lián)網(wǎng)，大體情況也是如此，只不過更加細化。如果CSDN刊發(fā)的翻譯文章能夠加上定語，我們認為是完全沒有問題的，這個定語就是，在特定應用場景下，邊緣計算將部分替換云計算。
邊緣計算是服務于整個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的，視頻物聯(lián)網(wǎng)是其中的一個應用場景。而視頻物聯(lián)網(wǎng)中，又包含無數(shù)個細小的應用環(huán)境。概括來說，可以分為企業(yè)級、公共業(yè)務級和個人、中小客戶業(yè)務級。
從這三個分級上看，私有云用戶可以將現(xiàn)有應用改成邊緣計算作為云端視頻服務的基礎。這層用戶，就是上述三類分級中的企業(yè)級用戶，也就是原來我們所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用用戶?，F(xiàn)代視頻應用中心，安防僅是一個小的分類，企業(yè)需要的視頻技術(shù)往往涵蓋了企業(yè)的生產(chǎn)管理、人資調(diào)度、質(zhì)量管理、物流倉儲管理等多元的可視化管理，其目的在于實現(xiàn)更高效的工業(yè)和流程自動化控制及可視化管理。這些企業(yè)級用戶本身沒有公有云需求，完全需要定制開發(fā)，數(shù)據(jù)為自己所用，結(jié)果為自己和自己的客戶服務就足夠了。這類應用場景中，對于強調(diào)全盤能力和海量數(shù)據(jù)、海量用戶的云計算需求并不大，為了提效降費，也為了數(shù)據(jù)安全，完全可以采用更貼近業(yè)務端的邊緣計算來滿足自己和客戶的需要。比如制造業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)等。
混合云用戶和公有云用戶，是離不開云計算的。我們?nèi)绻褢脠鼍皵U大到城市級管理平臺，也就是物聯(lián)網(wǎng)（或者縮小到視頻物聯(lián)網(wǎng)）的另外一個大的應用環(huán)境—智慧城市中，用戶單位水乳交融，比如城管、交通、治安、醫(yī)療等等，各個部門都有視頻大數(shù)據(jù)需求，每個部門也都有自己的私有云，但匯集到整個城市，在理想狀態(tài)下是要進行二次的數(shù)據(jù)共享和交換、分發(fā)，從而為整個城市管理作為依據(jù)的。他們既強調(diào)邊緣計算的快速響應，也需要云計算的視頻大數(shù)據(jù)作為信息源來進行整體管理的規(guī)劃。那就離不開云邊協(xié)同，一起展開工作。
廣義上視頻數(shù)據(jù)的公有云用戶，我們可以暫時歸類為個人用戶和中小企業(yè)主，他們是最底層的SaaS級應用客戶，運用前端設備和平臺進行家庭和店鋪廠房布防、入侵探測、客流分析、熱力分析等動作，需要提供平臺的公有云+提供智能算法和前端邊緣節(jié)點的企業(yè)為之進行服務。在雪亮工程等視頻二次大聯(lián)網(wǎng)的前提下，但凡公共區(qū)域的攝像機從理論上都是被納入到聯(lián)網(wǎng)范圍的（當然法理和技術(shù)上還有很長的路要走），所以這類用戶，短時期內(nèi)是公有云用戶，長期來看也可視為云+邊的用戶。
綜上，云計算和邊緣計算細分到視頻物聯(lián)網(wǎng)領域，更加沒有誰吃掉誰的概念，而是根據(jù)不同應用場景，進行不同功能間的相互促進和補充。
|
