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云計(jì)算進(jìn)入技術(shù)“軍備競(jìng)賽”階段
去年的世界人工智能大會(huì)上，亞馬遜云服務(wù)正式宣布在上海建立AWS人工智能研究院，致力于打造AWS人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的云服務(wù)。微軟也在去年上線Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，提供AI算法工具，供用戶選擇不同的框架來(lái)開發(fā)AI模型。最近的阿里云十年峰會(huì)上，阿里集團(tuán)CTO張建鋒對(duì)阿里云智能的戰(zhàn)略進(jìn)行全面解讀特別提到“達(dá)摩院加持的云”。
確實(shí)，當(dāng)云計(jì)算從解決客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛萌斯ぶ悄芙鉀Q數(shù)據(jù)利用需求時(shí)，云計(jì)算行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入到一個(gè)新階段，而這個(gè)階段雖然依然扛著技術(shù)的兵器，但每家都把自己的看家兵器進(jìn)行了天翻地覆的升級(jí)。云計(jì)算第一階段結(jié)束，三強(qiáng)各有各的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
云計(jì)算市場(chǎng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，其市場(chǎng)格局已基本定型。在中國(guó)市場(chǎng)，阿里云一騎絕塵，根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，去年阿里云市場(chǎng)份額占比達(dá)到45.5%。全球市場(chǎng)格局與中國(guó)市場(chǎng)類似，亞馬遜AWS份額最大，穩(wěn)居首位；微軟Azure則長(zhǎng)期位于第二名；阿里云根據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)口徑和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，在第三和第五之間有所波動(dòng)。
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys的相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2018年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到804億美元，同比大幅增長(zhǎng)46.5%。值得注意的是，雖然云計(jì)算市場(chǎng)目前仍在高速增長(zhǎng)之中，但市場(chǎng)份額的大頭始終把握在幾個(gè)頭部廠商手中，AWS去年?duì)I收增幅為47.1%，基本與行業(yè)增幅保持一致，而像Azure和阿里云則表現(xiàn)出更強(qiáng)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，前者為82.4%，后者達(dá)到驚人的91.8%。
這組數(shù)字也說(shuō)明，以行業(yè)平均增幅（46.5%）為基準(zhǔn)，云計(jì)算市場(chǎng)的增量紅利基本被頭部廠商獲取，目前的云計(jì)算市場(chǎng)也已經(jīng)形成了由頭部廠商所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即便那些Others廠商在全球市場(chǎng)中仍然擁有超過(guò)35%的市場(chǎng)份額，但還是缺少冒頭的機(jī)會(huì)，未來(lái)的市場(chǎng)變化將是頭部廠商間的“開黑”游戲，云計(jì)算技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)也將由此進(jìn)入到第二階段。
仔細(xì)分析當(dāng)前云計(jì)算市場(chǎng)格局可以發(fā)現(xiàn)，在第一階段的競(jìng)爭(zhēng)中，獲得領(lǐng)先身位的頭部廠商除了雄厚的財(cái)力，在云技術(shù)與集團(tuán)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略協(xié)同上都有著其獨(dú)到之處。
AWS：起步最早，在技術(shù)上具備一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)幾個(gè)細(xì)分市場(chǎng)有著比較深厚的沉淀。AWS最被行業(yè)稱道的是它的運(yùn)維管理體系，AWS一直提倡云計(jì)算服務(wù)工具化的理念，在2017年里，AWS一共發(fā)布了1430項(xiàng)主要的服務(wù)和功能更新。
Azure：微軟Azure的特點(diǎn)是大而全，它是全球唯一覆蓋IaaS，PaaS和SaaS三大平臺(tái)最完善的公有云服務(wù)。其中，微軟最為著名的工具軟件Office、PowerPoint、Power BI等都已實(shí)現(xiàn)了云上服務(wù)。
阿里云：阿里云則有著國(guó)內(nèi)最好的云生態(tài)。在發(fā)展過(guò)程中，阿里云經(jīng)受了天貓雙11、12306春運(yùn)搶票、支付寶春晚紅包等大戰(zhàn)、惡戰(zhàn)的考驗(yàn)，對(duì)處理海量數(shù)據(jù)高并發(fā)等應(yīng)有場(chǎng)景有豐富的經(jīng)驗(yàn)，一路“打怪升級(jí)”而來(lái)，實(shí)現(xiàn)了云技術(shù)與自身業(yè)務(wù)的深度捆綁，新技術(shù)經(jīng)過(guò)自身驗(yàn)證后再對(duì)外輸出，是“最佳實(shí)踐的云”。
通過(guò)對(duì)云計(jì)算頭部三強(qiáng)的分析可以看出，巨頭們的優(yōu)勢(shì)各有不同，面對(duì)云計(jì)算巨大的增量市場(chǎng)，如何跳出自己的“舒適區(qū)”，在云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的第二階段有所作為，不光是AWS、Azure和阿里云們思考的問(wèn)題，也是行業(yè)急需解決的問(wèn)題。此時(shí)，技術(shù)的重要性成為行業(yè)討論的焦點(diǎn)，這也就不難理解“達(dá)摩院加持的云”這一概念會(huì)被阿里云智能提到戰(zhàn)略高度了。
技術(shù)的第二戰(zhàn)，S曲線上升路途中的短刃相接
為什么說(shuō)是第二階段？很明顯的變化是，行業(yè)座次初定后，對(duì)選手的要求在提高，尤其是技術(shù)。在技術(shù)戰(zhàn)略理論中，技術(shù)S曲線是其中的中心環(huán)節(jié)。這一理論假定，在技術(shù)發(fā)展的早期階段，性能提高的速度將相對(duì)比較慢。隨著人們對(duì)技術(shù)的理解逐漸加深，控制力逐漸加強(qiáng)，應(yīng)用范圍更加廣泛，技術(shù)改進(jìn)的速度將會(huì)不斷加快。對(duì)照著這一理論，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與之高度相似，現(xiàn)在云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)來(lái)到技術(shù)S曲線的上升階段。
云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的第一階段實(shí)際上是技術(shù)發(fā)展的早期階段，云計(jì)算需要技術(shù)，但技術(shù)帶來(lái)的性能提高速度比較慢，或者對(duì)客戶的業(yè)務(wù)促進(jìn)程度比較淺；在當(dāng)前的第二階段，云計(jì)算拼的也是技術(shù)，只是現(xiàn)在對(duì)技術(shù)的要求不一樣，技術(shù)在其中起到的作用也不一樣了。1、“吃得飽” VS “吃得好”
云計(jì)算最開始的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)自于各大廠商的跑馬圈地，以解決客戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取需求為入口，所有的技術(shù)研發(fā)也是圍繞這一需求開展的，競(jìng)爭(zhēng)的核心思想就是：“吃到”和“吃飽”。這也形成當(dāng)前的市場(chǎng)格局，在全球市場(chǎng)和中國(guó)市場(chǎng)分別形成了AWS和阿里云這樣的巨無(wú)霸?，F(xiàn)階段，市場(chǎng)的需求發(fā)生了變化，客戶要求云技術(shù)要更具備符合現(xiàn)實(shí)需要的智能能力。
如果形象一點(diǎn)來(lái)解讀，就是云計(jì)算廠商在服務(wù)的過(guò)程中要深耕客戶需求，解決“吃得好”的問(wèn)題。就好比建房子需要技術(shù)，房子建好后，再在其中進(jìn)行裝修也需要技術(shù)?，F(xiàn)在云技術(shù)就進(jìn)入到對(duì)房子的“裝修階段”。
云最開始只是一個(gè)存儲(chǔ)設(shè)施，后來(lái)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化得到信息，再形成商業(yè)決策，這才形成對(duì)企業(yè)具有戰(zhàn)略意義的資源。人工智能就是云的戰(zhàn)略布局，是新的計(jì)算。雖然云還包括硬件、平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施和存儲(chǔ)空間，但云的靈魂是人工智能。
張建鋒舉了一個(gè)如何“吃得好”的例子：手機(jī)淘寶目前可以做到每個(gè)人看到的每個(gè)頁(yè)面都是不一樣的，用戶的每次點(diǎn)擊后，會(huì)根據(jù)點(diǎn)擊實(shí)時(shí)生成后續(xù)頁(yè)面，其中就對(duì)技術(shù)提出了怎樣處理海量數(shù)據(jù)和怎樣實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)兩項(xiàng)具體要求。如果將這兩項(xiàng)技術(shù)單獨(dú)拿出來(lái)說(shuō)事，很多云計(jì)算廠商都能完成，但當(dāng)這兩項(xiàng)需求融合起來(lái)，以秒為單位，為每個(gè)用戶提供個(gè)性化商品推薦，能夠具備這種能力的廠商就屈指可數(shù)了。算力是基礎(chǔ)，更重要的是智能化的算法。這就是技術(shù)賦能下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深度的挖掘即成為“吃得好”的關(guān)鍵所在。
再比如，AWS近年發(fā)布了云端數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)——AmazonAurora數(shù)據(jù)庫(kù)，其性能是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的五倍，但成本卻只有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的十分之一。這也是云計(jì)算巨頭在數(shù)據(jù)利用上，根據(jù)自身的技術(shù)專長(zhǎng)做出的技術(shù)創(chuàng)新。
2、技術(shù)寬度 VS 技術(shù)精度
我們?cè)隗w育競(jìng)技中都有著這樣的認(rèn)識(shí)：低水平的業(yè)余比賽中，只要參賽選手有不錯(cuò)的身體素質(zhì)，用蠻力就能跑出好成績(jī)；但在水平最好的奧運(yùn)會(huì)上，不光要求參賽運(yùn)動(dòng)員有好的身體素質(zhì)作為基礎(chǔ)，對(duì)運(yùn)動(dòng)員的“技術(shù)精度”也提出了很高的要求，比如起跑、節(jié)奏、擺臂、呼吸、步伐、沖刺等等細(xì)節(jié)都要精細(xì)打磨才能獲得好成績(jī)。
云計(jì)算現(xiàn)階段的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)與體育競(jìng)技十分類似，如果說(shuō)之前比的是技術(shù)寬度，看誰(shuí)能盡可能多的實(shí)現(xiàn)細(xì)分領(lǐng)域的占位，那么現(xiàn)在云計(jì)算技術(shù)將更多考量參賽選手們的“技術(shù)精度”，不光實(shí)現(xiàn)占位，還能完成對(duì)該細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先甚至壟斷。
阿里巴巴將達(dá)摩院的基礎(chǔ)研究與云全面結(jié)合也正是驗(yàn)證了云技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。2017年10月達(dá)摩院誕生時(shí)，馬云就指出“達(dá)摩院要活得比阿里巴巴長(zhǎng)，有一天即使阿里巴巴不在了，達(dá)摩院也還要繼續(xù)存在。”如今達(dá)摩院已深入到量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、下一代人機(jī)交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行研究，在技術(shù)寬度和技術(shù)深度上都具備了相當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)力。
騰訊去年進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整時(shí)，新成立了云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（即CSIG），其用意就是為了加強(qiáng)云與其他行業(yè)的融合，提出綜合性的解決方案。在智慧零售這個(gè)業(yè)務(wù)板塊上，騰訊基于騰訊云推出了企業(yè)微信、小程序等7個(gè)工具箱和產(chǎn)品，成套輸出給商家。其中透露出的信號(hào)也很明顯，就是要在當(dāng)前的云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)階段，憑借技術(shù)精度，在原本不是自己的強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。
3、技術(shù)數(shù)量 VS 技術(shù)質(zhì)量
根據(jù)全球信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner的預(yù)測(cè)，今年全球公有云服務(wù)市場(chǎng)將從2018年的1758億美元增長(zhǎng)17.3%，達(dá)到2062億美元。同時(shí)，工信部近日印發(fā)的《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018―2020年）》中也指出，預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)將新增上云企業(yè)100萬(wàn)家，2019年，我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到4300億元。
越來(lái)越多的企業(yè)從“要我上云”開始向“我要上云”靠攏。其中變化也是云技術(shù)的變化，在第一階段，只要有一點(diǎn)技術(shù)積累就能去做云服務(wù)，就能圈客戶，這個(gè)階段技術(shù)的好壞強(qiáng)弱對(duì)競(jìng)爭(zhēng)格局影響的關(guān)系不大。第二階段將成為技術(shù)質(zhì)量的較量，這也是說(shuō)，云計(jì)算廠商光有技術(shù)還不夠，還得在具體技術(shù)的各項(xiàng)指標(biāo)上具有優(yōu)勢(shì)。
在這一階段，技術(shù)的質(zhì)量體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是創(chuàng)新的、具有深度和精度的技術(shù)推動(dòng)客戶發(fā)展；另一方面，客戶的需求發(fā)生了變化，倒逼技術(shù)完成升級(jí)迭代。
在IT行業(yè)中，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)是以流程控制為主，在云計(jì)算的第一階段，大家利用數(shù)據(jù)完成了流程控制，那么下一階的進(jìn)化將是利用數(shù)據(jù)完成智能驅(qū)動(dòng)。只有把數(shù)據(jù)完全利用好了，才能做智能化的判斷跟決策。才能把原來(lái)純粹基于流程的公司改造成基于智能的公司。這也是技術(shù)質(zhì)量的價(jià)值所在和技術(shù)S曲線上升時(shí)將要遇到的最大挑戰(zhàn)。
鹿死誰(shuí)手依然只看“實(shí)踐”形成的代差
站在用戶的角度，穩(wěn)定和靈活其對(duì)云技術(shù)的兩大核心需求。云技術(shù)廠商只有具備一定的技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)和大量的技術(shù)實(shí)踐才能滿足客戶的需求。在這方面，頭部廠商在這一階段的競(jìng)爭(zhēng)中優(yōu)勢(shì)明顯。
無(wú)論是國(guó)外的AWS、Azure和谷歌云還是國(guó)內(nèi)的BAT，這些云計(jì)算廠商都有著深厚的技術(shù)背景和根基，此外這些云計(jì)算廠商還有著豐富的“實(shí)踐”土壤。豐富的業(yè)務(wù)生態(tài)使得這些頭部廠商的新技術(shù)可以在內(nèi)部先行“實(shí)踐”和“試錯(cuò)”，組成云技術(shù)升級(jí)的護(hù)城河。
不管怎樣，云計(jì)算行業(yè)已經(jīng)開啟新一輪競(jìng)爭(zhēng)。與上一輪競(jìng)爭(zhēng)相比，這一輪競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)將更多聚集在技術(shù)層面，猶如“軍備競(jìng)賽”一樣，沒有的技術(shù)短板要補(bǔ)齊，已有的技術(shù)長(zhǎng)板要更加強(qiáng)化，除此之外，各家還需要有能夠獨(dú)當(dāng)一面的“大殺器”。
而“實(shí)踐”才是檢查成敗的唯一標(biāo)準(zhǔn)。
走著瞧吧。
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