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邊緣數(shù)據(jù)中心的興起
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來源:jue7.cn   添加時(shí)間 2020年02月  返回
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司將邊緣計(jì)算定義為便于在數(shù)據(jù)生成源或其附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種解決方案。而隨著企業(yè)將其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算以支持其擴(kuò)展和數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃,邊緣計(jì)算正在迅速普及。什么是邊緣數(shù)據(jù)中心 行業(yè)專家表示,邊緣計(jì)算運(yùn)動(dòng)與IT趨勢的周期性特征相似。從最初的集中式大型機(jī)轉(zhuǎn)向采用客戶端-服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的分散方式。而公共云的迅速崛起將計(jì)算轉(zhuǎn)向集中式方法,近年來混合云部署的普及使得其轉(zhuǎn)向分散模式。 通過邊緣計(jì)算,IT基礎(chǔ)設(shè)施被轉(zhuǎn)移到邊緣數(shù)據(jù)中心設(shè)施中,這些專用設(shè)施位于企業(yè)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心或靠近最終用戶的位置。邊緣數(shù)據(jù)中心旨在補(bǔ)充現(xiàn)有的公共云或托管部署,提供了這兩者都不具備的優(yōu)勢。 邊緣部署不是由設(shè)施的大小或硬件數(shù)量定義的,而是由最終用戶的接近度或要處理的數(shù)據(jù)源定義的。正是由于這種接近性,才實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算的核心優(yōu)勢,即它能夠支持需要大量帶寬、需要快速響應(yīng)時(shí)間、對延遲敏感或三者結(jié)合的應(yīng)用程序。 績效與合規(guī)性 隨著越來越多的數(shù)據(jù)主權(quán)和旨在保護(hù)全球數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的推動(dòng)和發(fā)展,很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)保持?jǐn)?shù)據(jù)近在咫尺的能力非常有用。畢竟,邊緣數(shù)據(jù)中心的理想定位是通過物理接近來滿足這些要求,同時(shí)仍然滿足其組織的IT要求。 至關(guān)重要的是,與托管部署或公共云相比,邊緣數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)性能要少得多。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)通常通過專用的高帶寬網(wǎng)絡(luò)傳輸,如果有必要的話,可以輕松快速地?cái)U(kuò)展。實(shí)際上,有些甚至可能通過直接銅纜或光纖布線連接到同一局域網(wǎng)(LAN)。 消除傳統(tǒng)上與廣域連接相關(guān)的延遲和連接問題也可以提高可靠性。這有助于企業(yè)應(yīng)用程序的正常運(yùn)行,確保組織內(nèi)保持生產(chǎn)力。 邊緣計(jì)算的機(jī)會(huì) 組織使用邊緣數(shù)據(jù)中心的方式有哪些?其用例數(shù)量仍在增加,但常見的包括支持高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)應(yīng)用程序。例如,零售商可以利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)來改善客戶體驗(yàn),其方法是創(chuàng)建可幫助客戶找到商店周圍的應(yīng)用程序,通過網(wǎng)絡(luò)智能鏡子在沒有更衣室的情況下試穿衣服,或者進(jìn)行個(gè)性化促銷,并提供利用其歷史購買和個(gè)人品味的服務(wù)。 在制造行業(yè)中,人工智能(AI)可用于維護(hù)成本高昂的機(jī)器設(shè)備,降低長期維護(hù)成本,并顯著降低故障風(fēng)險(xiǎn)。在其他地方,物聯(lián)網(wǎng)傳感器的原始輸入也可用于質(zhì)量控制(QC)或減少浪費(fèi)。 為了促進(jìn)快速部署,現(xiàn)代邊緣數(shù)據(jù)中心可作為一種預(yù)先測試和獨(dú)立的“微型數(shù)據(jù)中心”。
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