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云計算如何在不久的將來發(fā)生變化
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來源:jue7.cn   添加時間 2020年03月  返回
隨著多云的到來,5G和容器化的結(jié)束,云計算將出現(xiàn)一些大的中斷。 Virtuousness最近的一項調(diào)查顯示,有86%的公司轉(zhuǎn)向多云解決方案。多云方法在2018年達(dá)到了新的接受水平。盡管已得到廣泛采用,但在2019年,多云企業(yè)的主導(dǎo)地位可能會繼續(xù)增加,因為企業(yè)試圖避免供應(yīng)商鎖定,從而使他們能夠靈活地實施跨部門和智能的最合適的云技術(shù)。雖然多云解決方案提供了增加投資回報率的額外好處,但最吸引企業(yè)的是效率和自由度的提高。多云方法允許公司部署適合其業(yè)務(wù)需求的混合云應(yīng)用程序,而Rubbernecks之類的技術(shù)可以在適當(dāng)?shù)那闆r下同時將應(yīng)用程序打包和分布在多個云提供商之間。 從自動化到云中的AI的轉(zhuǎn)變 云實施的規(guī)模和復(fù)雜性意味著IT管理現(xiàn)在必須注意云在何處以及如何運行。結(jié)果,云中安全性,資源管理和故障排除的自動化發(fā)生了很大變化。 由于云使用的流動性,預(yù)計將于2019年進(jìn)行的下一步是將該流程自動化升級為真正的,適應(yīng)性強(qiáng)的人工智能。多云策略的出現(xiàn)減少了靜態(tài)云方法的產(chǎn)生,并擔(dān)心供應(yīng)商會陷入困境,這意味著公司將不得不使用自適應(yīng)的流程自動化來管理多云基礎(chǔ)架構(gòu)。 諸如自動修復(fù)之類的概念對于任何云團(tuán)隊而言都具有不可否認(rèn)的重要性,但是如果沒有完全適應(yīng)性強(qiáng)的AI,云環(huán)境要保持不斷發(fā)展的復(fù)雜性就變得越來越困難。 主要的公共云提供商將與眾不同 在某些情況下,2019年將成為主要公共云提供商的標(biāo)準(zhǔn)。在當(dāng)今的公司中,當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)模型已經(jīng)很好地建立了,提供商歡迎任何會增加CPU和RAM消耗的新穎技術(shù)。 但是,隨著多云成為規(guī)則,主要參與者必須比以往任何時候都更需要向組織的IT戰(zhàn)略證明自己的價值。為此,大型云提供商嘗試根據(jù)自身優(yōu)勢來區(qū)分自己。例如,谷歌可能會專注于其AI憑證,而微軟則有望減少其遷移負(fù)載。 這種區(qū)分對現(xiàn)在企業(yè)來說至關(guān)重要,因為在這一年中,許多公共云參與者的壓力越來越大。對IBM Red Hat的收購反映了云計算競爭的加劇,因為美國以外的企業(yè)繼續(xù)改善其本地能力,以實現(xiàn)全球增長。 企業(yè)將尋求大規(guī)模管理容器 幾乎所有組織都了解集裝箱化的好處。在2019年,目標(biāo)是超越早期采用容器來處理更廣泛的部署的目標(biāo)。 對于追求自己產(chǎn)品開發(fā)和區(qū)分的大型供應(yīng)商,較小的利基市場參與者有望獲得專業(yè)知識。 總的來說,我們將看到計算世界仍然處于分散狀態(tài),這加劇了云提供商之間的競爭。預(yù)計無服務(wù)器計算等技術(shù)將在2019年扮演越來越重要的角色。 此外,開源無服務(wù)器技術(shù)可能會開始爭奪開發(fā)人員社區(qū)的廣泛認(rèn)可,以塑造未來技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的未來。 云部署仍面臨挑戰(zhàn) 對于試圖有效實施云的公司而言,仍然存在挑戰(zhàn),尤其是隨著復(fù)雜性的增加。建立類似于Lego的構(gòu)建塊以幫助標(biāo)準(zhǔn)化和使云堆棧更有秩序的趨勢似乎將繼續(xù)下去,特別是隨著企業(yè)意識到持續(xù)進(jìn)行的云創(chuàng)新方法的價值。 為了在開發(fā)團(tuán)隊嘗試調(diào)整軟件時減少每次新實施的延遲,組織可以嘗試?yán)瞄_源技術(shù)。該策略的業(yè)務(wù)優(yōu)勢也很明顯,因為它可以幫助團(tuán)隊在集成軟件時更快地認(rèn)識到效率的提高。 我們?nèi)匀惶幱诔醋骱同F(xiàn)實的邊緣嗎? 邊緣計算已關(guān)閉。鑒于云連接設(shè)備的數(shù)量不斷增加,正在進(jìn)行的技術(shù)測試以及5G的發(fā)展,預(yù)計在2019年將有更多成熟的邊緣實現(xiàn)。與4G相比,隨著效率的提高,新的5G技術(shù)將是其中一項。使用的主要驅(qū)動力。 這使公司幾乎可以實時掌握和實施在邊緣收集的數(shù)據(jù)。每秒的多媒體速率和1毫秒的延遲也意味著可以比以往任何時候都更多地收集和使用更大的眾包信息中的數(shù)據(jù)。 邊緣計算將是全連接世界中最與眾不同的創(chuàng)新之一,而概念驗證將是要求云提供商提供更好解決方案的關(guān)鍵因素,以確保邊緣在金融領(lǐng)域開始有效變革之前就能夠在財務(wù)層面有效和可行??纱┐髟O(shè)備,城市和機(jī)器人。 作者:愛碼農(nóng)來源:今日頭條
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