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邊緣計算的導(dǎo)論
邊緣計算是云計算領(lǐng)域中的最新范例之一，并且是物聯(lián)網(wǎng)的重要一步。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正風(fēng)靡全球，它已成為不僅在科技領(lǐng)域，而且在許多其他行業(yè)最具影響力的流行語之一。從農(nóng)場和工廠到智能城市和家庭，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一套不斷擴(kuò)展的互聯(lián)系統(tǒng)和設(shè)備。據(jù)Statista公司預(yù)測，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)將增長至近310億臺。因此，云計算將成為一種日益占主導(dǎo)地位的趨勢，因為數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要存儲起來進(jìn)行處理和檢索。物聯(lián)網(wǎng)和云計算這兩種技術(shù)是相互關(guān)聯(lián)的，一種技術(shù)為另一種技術(shù)提供了成功的平臺。在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)從地理位置分散的傳感器收集并傳輸?shù)街醒氪鎯?，在那里進(jìn)行組合和集中處理。云計算與物聯(lián)網(wǎng)的集成提高了日常任務(wù)的效率、可擴(kuò)展性和性能，使企業(yè)能夠更快地做出更好的業(yè)務(wù)決策，并實時響應(yīng)不斷變化的市場狀況。
物聯(lián)網(wǎng)連接預(yù)計將在未來幾年蓬勃發(fā)展，到2021年思科系統(tǒng)公司預(yù)計將達(dá)到137億臺，從而增加了對數(shù)據(jù)中心和云計算資源的需求。物聯(lián)網(wǎng)/云融合可簡化所有連接設(shè)備的前所未有的流量流，匯總數(shù)據(jù)并提取可行的見解，是數(shù)據(jù)驅(qū)動世界的完美組合。
盡管云計算使處理大量數(shù)據(jù)成為可能，但它并不是所有應(yīng)用程序和用例的理想選擇。從傳感器的一線來回發(fā)送到服務(wù)器的大量數(shù)據(jù)阻塞了網(wǎng)絡(luò)帶寬，從而減慢了響應(yīng)時間。解決與傳統(tǒng)云計算基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的所有此類限制的答案就是所謂的邊緣計算。
與遵循集中式流程的傳統(tǒng)云計算架構(gòu)不同，邊緣計算通過將其推送到邊緣設(shè)備并更靠近最終用戶來分散大多數(shù)流程的分散性。由于存儲容量和處理能力是分散的，因此它將為物聯(lián)網(wǎng)部署提供精確的結(jié)果，從而使操作和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得更加容易。邊緣計算可確保低延遲訪問，減少的帶寬消耗，離線可用性和本地機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推理。
邊緣計算的低延遲和更快的實時分析在汽車、消費電子、能源、醫(yī)療保健等各個領(lǐng)域都有許多應(yīng)用。自主車輛是一個強(qiáng)有力的用例，需要從周圍環(huán)境和云收集數(shù)據(jù)，以便快速、安全地做出決策。傳感器數(shù)據(jù)中的模式應(yīng)該被快速檢測、存儲和傳輸，以幫助本地節(jié)點的實時決策。邊緣計算的分布式體系結(jié)構(gòu)消除了關(guān)鍵數(shù)據(jù)通信的延遲，從而確保了安全性。
根據(jù)CB Insights市場評估工具的估計，到2022年，全球邊緣計算市場規(guī)模將達(dá)到67.2億美元。隨著越來越多的互聯(lián)設(shè)備涌入世界，技術(shù)巨頭正在大力投資先進(jìn)的邊緣計算策略。亞馬遜、微軟和谷歌已經(jīng)涉足邊緣計算。亞馬遜公司在2017年推出了其邊緣平臺AWS Greengrass，在新興技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而微軟公司去年憑借其Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案躍居了潮流。Google還推出了兩款新產(chǎn)品-集成軟件(云計算物聯(lián)網(wǎng)邊緣)和定制硬件堆棧(邊緣TPU)，以便直接利用邊緣計算的數(shù)據(jù)。
總而言之，人們可以說邊緣計算不是在這里代替云計算，而是在補(bǔ)充它。由于邊緣計算技術(shù)仍處于起步階段，因此挑戰(zhàn)可能會增加。但是，隨著對邊緣設(shè)備和應(yīng)用程序需求的增長，企業(yè)將有更多機(jī)會在各個垂直領(lǐng)域測試和部署該技術(shù)。
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