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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)趨勢(shì)將如何影響數(shù)據(jù)中心
最初的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）如今發(fā)展成為幾乎是萬物互聯(lián)。很難找到不受互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和他們收集的數(shù)據(jù)的影響的行業(yè)。然而，現(xiàn)在存在著大量的實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。當(dāng)使用這些系統(tǒng)時(shí)，人們希望立即獲得洞察力，而不是幾小時(shí)甚至是幾分鐘之后。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)中心增加其存儲(chǔ)和處理能力。另外，隨著越來越多的客戶擁有由數(shù)據(jù)中心處理的實(shí)時(shí)工作負(fù)載，這些數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須提高其服務(wù)器電源和散熱能力，以避免導(dǎo)致故障或停機(jī)等問題。
當(dāng)然，所有數(shù)據(jù)中心客戶都要求近乎恒定的正常運(yùn)行時(shí)間，并且與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序相關(guān)的任何停機(jī)時(shí)間都可能造成災(zāi)難性的后果。
下面的趨勢(shì)說明了為什么實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的未來有直接的聯(lián)系的原因。不能滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)要求的設(shè)備將很難與其競(jìng)爭(zhēng)。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心性能
盡管實(shí)時(shí)信息可能會(huì)給沒有配備處理實(shí)時(shí)信息的設(shè)備帶來負(fù)擔(dān)，但這種信息也可能會(huì)提高功能。更具體地說，通過實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)并為優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施提供可行的建議，實(shí)時(shí)監(jiān)控可以幫助數(shù)據(jù)中心降低能耗和運(yùn)營成本。
實(shí)時(shí)跟蹤還使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠更好地評(píng)估何時(shí)應(yīng)更換和更換老舊設(shè)備，以防它們過時(shí)或出現(xiàn)故障。
此外，根據(jù)一項(xiàng)分析，與過去10年相比，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的電源和散熱基礎(chǔ)設(shè)施具有大約三倍的數(shù)據(jù)點(diǎn)或可用通知。如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商能夠?qū)崟r(shí)接收有關(guān)設(shè)施功能的遠(yuǎn)程通知，那么他們可以更好地迅速對(duì)問題做出響應(yīng)，而不是事后數(shù)小時(shí)甚至是數(shù)天。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還可能意味著數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員會(huì)從基于日歷的維護(hù)計(jì)劃過渡到基于實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站進(jìn)行維護(hù)的時(shí)間表，該門戶網(wǎng)站可顯示任何給定時(shí)刻設(shè)備的狀況。這樣的資源還可以提供統(tǒng)計(jì)信息，從而可以為數(shù)據(jù)中心管理人員提供有關(guān)可能很快影響性能。但不是即將發(fā)生的操作風(fēng)險(xiǎn)的問題的線索。
醫(yī)療部門開始采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
醫(yī)學(xué)專家知道，幾秒鐘可能意味著重癥患者的生命或死亡。毫不奇怪，許多醫(yī)院的重癥監(jiān)護(hù)室使用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）來滿足他們所服務(wù)的個(gè)人的護(hù)理需求并做出更快的診斷。
實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)可立即處理資源管理，數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序托管。此外，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）的內(nèi)存占用容量大約8K到2MB。
專家認(rèn)為，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以幫助解決通常阻礙醫(yī)療保健部門發(fā)展的分散問題。例如，在哈維颶風(fēng)期間，緊急派遣人員努力確定將救援人員派往何處，因?yàn)橐_定哪個(gè)社區(qū)受災(zāi)最重或需要最緊急的援助是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。有些人利用居民的社交媒體帖子為決策增加背景。
因此，當(dāng)區(qū)域遭受自然災(zāi)害時(shí)，與這一趨勢(shì)相關(guān)的數(shù)據(jù)中心需求可能會(huì)發(fā)生變化。但是，如果醫(yī)院繼續(xù)意識(shí)到有多少實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以改善患者病情，那么它們也可能以更普遍的方式上升。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還來自消費(fèi)者可以快速獲取的設(shè)備。最近的一項(xiàng)研究檢查了來自47，000多位Fitbit用戶的數(shù)據(jù)，研究人員得出的結(jié)論是，這有助于做出實(shí)時(shí)流感預(yù)測(cè)。
隨著汽車的自主化程度提高，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將會(huì)增加
聯(lián)網(wǎng)汽車可捕獲大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。它們所包含的傳感器可以遠(yuǎn)程告知車窗、車門和車內(nèi)照明燈的當(dāng)前狀態(tài)，以及電動(dòng)汽車電池的電量。
這些自動(dòng)加強(qiáng)車輛需要數(shù)據(jù)中心進(jìn)行準(zhǔn)備，因?yàn)樗鼈冊(cè)絹碓蕉嗟刈呱鲜澜绺鞯氐牡缆?。隨著無人駕駛汽車變得越來越普遍，帶有傳感器、人工智能、激光雷達(dá)和攝像頭的汽車會(huì)越來越多地被處理和存儲(chǔ)，信息量只會(huì)增加，從而幫助他們隨時(shí)了解周圍的環(huán)境。
如果這些攝像頭以4K質(zhì)量采集視頻，則每小時(shí)僅可產(chǎn)生5.4TB的數(shù)據(jù)。大多數(shù)信息將不會(huì)流向云平臺(tái)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心。相反，它會(huì)由于邊緣計(jì)算而得到處理。
自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)預(yù)見了未來的發(fā)展趨勢(shì)，汽車可以在高清地圖的幫助下進(jìn)行導(dǎo)航，這些地圖會(huì)實(shí)時(shí)更新以顯示道路狀況（例如坑洼）。此外，具有連通性功能的汽車將彼此探討道路的特征，從而彼此幫助避免問題。
由于這樣的發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)汽車的潛力在很大程度上取決于未來數(shù)據(jù)中心是否具備必要的基礎(chǔ)設(shè)施，以及能否在不出現(xiàn)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的情況下進(jìn)行擴(kuò)展。
其他實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)連接示例
這里介紹的例子遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的唯一應(yīng)用。其他需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域也存在于制造業(yè)，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地響應(yīng)報(bào)價(jià)和建議，并使工廠經(jīng)理能夠看到即時(shí)的績(jī)效指標(biāo)。
許多城市還設(shè)有實(shí)時(shí)犯罪中心，執(zhí)法人員可以在幾秒鐘內(nèi)對(duì)非法活動(dòng)作出反應(yīng)。這些網(wǎng)站中的許多都是從成千上萬的攝像頭中獲取數(shù)據(jù)的。例如，芝加哥有35000個(gè)攝像頭遍布全境，再加上在槍聲不到一分鐘內(nèi)就能提供細(xì)節(jié)的技術(shù)。
如果這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集失敗，它們可能會(huì)嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)運(yùn)營，甚至影響人身安全。因此，數(shù)據(jù)中心必須具有處理增加的工作負(fù)載的能力，而又不會(huì)受到阻礙。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將繼續(xù)適用于當(dāng)今世界
許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)對(duì)數(shù)據(jù)中心提出了更高的要求，隨著對(duì)實(shí)時(shí)信息的需求，這些需求將變得更加強(qiáng)烈。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將繼續(xù)變得更加突出，數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須為此做好準(zhǔn)備。
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