|
新聞中心
當(dāng)前位置：網(wǎng)站首頁(yè) > 新聞中心
一場(chǎng)古戰(zhàn)役告訴我們，或許可以這樣理解邊緣計(jì)算
當(dāng)企業(yè)還在部署上云策略擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，作為物理世界與數(shù)字世界橋梁的邊緣計(jì)算，被賦予了“推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力模式和業(yè)務(wù)模式變革”、“催生新萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈”等獨(dú)有魅力，已經(jīng)悄然地來(lái)到我們身邊。
邊緣計(jì)算：催生新萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)
GrandViewResearch數(shù)據(jù)顯示，2019年邊緣計(jì)算市場(chǎng)價(jià)值35億美元，且正在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2027年邊緣計(jì)算年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到37.4%，屆時(shí)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到434億美元。無(wú)獨(dú)有偶，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院曾預(yù)測(cè)，2018年至2022年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過30%。種種跡象表明，作為云計(jì)算市場(chǎng)的延伸，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模不斷龐大，逐漸成為與云計(jì)算平分秋色的市場(chǎng)。
“天下大勢(shì)，合久必分，分久必合”。在過去40年里，算力和處理在集中式架構(gòu)和分布式架構(gòu)之間交替往復(fù)。進(jìn)入21世紀(jì)，以大型集中服務(wù)器群為基礎(chǔ)的云計(jì)算浪潮席卷而來(lái)，亞馬遜、谷歌和微軟成為超大規(guī)模云計(jì)算玩家。隨著云計(jì)算的發(fā)展，人們漸漸發(fā)現(xiàn)單純以“集中式云數(shù)據(jù)中心”的模式，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了時(shí)代的需求。
因此，算力和資源靠近客戶部署的分布式轉(zhuǎn)型成為趨勢(shì)，邊緣計(jì)算成為這一趨勢(shì)的代表。在邊緣計(jì)算的協(xié)助下，集中式云數(shù)據(jù)中心繼續(xù)存在，容量將持續(xù)擴(kuò)大，但以物聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)為代表的新需求，以及5G時(shí)代超低延時(shí)業(yè)務(wù)的潛力，正在將計(jì)算拉近最終用戶。物聯(lián)網(wǎng)與5G時(shí)代的到來(lái)，預(yù)示著邊緣計(jì)算正式站在了風(fēng)口。
古戰(zhàn)役與章魚，我們?cè)撊绾卫斫膺吘売?jì)算?
顧名思義，邊緣計(jì)算(Edge?Computing)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
華為曾形象地以“章魚”來(lái)闡釋邊緣計(jì)算的原理，其實(shí)章魚就是用“邊緣計(jì)算”來(lái)解決實(shí)際問題的。作為無(wú)脊椎動(dòng)物中智商最高的一種動(dòng)物，章魚擁有巨量的神經(jīng)元，但有60%分布在章魚的八條腿(腕足)上，腦部卻僅有40%。也就是說章魚是用腿來(lái)思考并解決問題的。
章魚在捕獵時(shí)靈巧迅速，腕足之間配合極好，從不纏繞打結(jié)，這得益于類似分布式計(jì)算的“多個(gè)小腦+一個(gè)大腦”。邊緣計(jì)算也屬于一種分布式計(jì)算，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的智能網(wǎng)關(guān)上就近處理采集到的數(shù)據(jù)。甚至說，邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)資料的處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，由網(wǎng)絡(luò)中心下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上。
在這里，筆者亦提出一個(gè)理論——古戰(zhàn)役理論。古時(shí)候，領(lǐng)土一旦遇到外地入侵之時(shí)，皇帝或中央集權(quán)領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)早朝商議是戰(zhàn)、是降，還是和解。一旦決定“戰(zhàn)”這個(gè)大方針之后，接下來(lái)就靠將帥們了。這些元帥、將軍們征伐在外，殺伐決斷大部分出自以元帥、將軍、參謀組成的軍事管理層。有的時(shí)候，兵馬大元帥就能夠做主。所謂將在外，君命有所不受，具體戰(zhàn)役指揮并不需要通過皇帝決斷。也就是，在一場(chǎng)戰(zhàn)役中，元帥就能夠決定下屬們的具體分工，通過觀測(cè)敵軍動(dòng)態(tài)，經(jīng)過分析，最后直接決定如何應(yīng)對(duì)。
在這個(gè)故事中，皇帝或者中央集權(quán)領(lǐng)導(dǎo)人是集團(tuán)大腦，是海量數(shù)據(jù)上傳至“數(shù)據(jù)庫(kù)”，經(jīng)過數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析之后，做出的“大政方針”、“計(jì)策”。而元帥更像是分布式計(jì)算力的“小腦”，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析，做出決定，而經(jīng)過加工之后的數(shù)據(jù)，還得傳至中央。這是類似邊緣計(jì)算的理論，機(jī)動(dòng)靈活，不占用中央的計(jì)算資源。
邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)何在?
截止目前，網(wǎng)絡(luò)帶寬與計(jì)算吞吐量已經(jīng)成為云計(jì)算的性能瓶頸。雖然云數(shù)據(jù)中心由強(qiáng)大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，如何將海量的數(shù)據(jù)傳送至云數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)成為難題之一。尤其是5G時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性提出更高的要求，需要規(guī)避網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算吞吐不足帶來(lái)的弊端，讓部分算力本地化。
同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)量激增，對(duì)數(shù)據(jù)的安全提出更高的要求。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，絕大部分電子設(shè)備都可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)接入，還會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。因此，傳統(tǒng)的云架構(gòu)沒有辦法及時(shí)處理這些海量數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算這時(shí)將發(fā)揮巨大的優(yōu)勢(shì)，將部分計(jì)算放置本地，可以極大縮短響應(yīng)時(shí)間，減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，并且邊緣計(jì)算讓數(shù)據(jù)留在設(shè)備終端，更有利于保護(hù)數(shù)據(jù)的隱秘性和安全性。
我們知道，并不是所有的數(shù)據(jù)都是云數(shù)據(jù)中心需要的，有一些不重要的數(shù)據(jù)一旦上傳之后會(huì)占用數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)空間和算力。但是這些“不重要的數(shù)據(jù)”，對(duì)終端有著重要性。因此，終端設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，需要及時(shí)處理。邊緣計(jì)算讓終端設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并有了計(jì)算數(shù)據(jù)的能力。
我們可以看出，與云計(jì)算這樣的集中式模型相比，邊緣計(jì)算有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，可以減少延遲、降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀荆屧O(shè)備變得更快。
寫在最后，作為云計(jì)算的延伸，邊緣計(jì)算將作為與云計(jì)算并駕齊驅(qū)的技術(shù)，持續(xù)服務(wù)于企業(yè)，“云、邊、端”的模式呈現(xiàn)巨大的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于邊緣計(jì)算，未來(lái)已來(lái)！
|
