|
新聞中心
當(dāng)前位置：網(wǎng)站首頁 > 新聞中心
人工智能如何讓患者和醫(yī)療行業(yè)都受益？
人工智能正在改變醫(yī)療行業(yè)的系統(tǒng)和方法。半個(gè)多世紀(jì)以來，人工智能和醫(yī)療保健一起被發(fā)現(xiàn)。醫(yī)療行業(yè)使用自然語言過程對(duì)某些數(shù)據(jù)模式進(jìn)行分類。人工智能可以用于臨床試驗(yàn)，加速醫(yī)學(xué)編碼的搜索和驗(yàn)證。這有助于減少開始、改進(jìn)和完成臨床培訓(xùn)的時(shí)間。簡單地說，醫(yī)療編碼就是將患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字母數(shù)字代碼。
人工智能和醫(yī)療保健之間的聯(lián)系只有在醫(yī)療保健IT基礎(chǔ)設(shè)施可用的情況下才能發(fā)揮作用，GAVS技術(shù)允許醫(yī)療保健提供商輕松進(jìn)入最新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。如果業(yè)務(wù)策略涉及人工智能，成本、透明度是可以克服的一些醫(yī)療合規(guī)性。以下是人工智能在醫(yī)療保健中應(yīng)用的一些方法：
智能醫(yī)療設(shè)備
無數(shù)的智能設(shè)備正在進(jìn)化，并正在壓倒消費(fèi)者的環(huán)境。即使在醫(yī)療行業(yè)，也有一些設(shè)備可以在ICU中用于監(jiān)測患者。該設(shè)備中的智能算法可以在保證病人按時(shí)就醫(yī)的同時(shí)，減輕醫(yī)生的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。
系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)務(wù)室
與現(xiàn)在不同的是，一個(gè)治療各種疾病的大醫(yī)院可以分成更小的支點(diǎn)和輻條，所有這些大大小小的診所都將連接到一個(gè)單一的數(shù)字框架。在人工智能的幫助下，很容易發(fā)現(xiàn)有惡化危險(xiǎn)的病人。
免疫療法
免疫治療是治療癌癥最有利和最樂觀的方法之一?；颊呖梢酝ㄟ^自身的免疫系統(tǒng)來攻擊惡性腫瘤，從而對(duì)抗復(fù)雜的腫瘤。然而，只有少數(shù)患者對(duì)目前的免疫治療方案有反應(yīng)，腫瘤學(xué)家仍然沒有一種精確可靠的方法來確定哪些患者將從中受益。
智慧醫(yī)療
有些智能手機(jī)內(nèi)置了人工智能軟件和硬件，可以收集皮膚、感染、傷口或任何其他部位的圖像。這一趨勢對(duì)皮膚科和眼科有很大的益處。在人工智能和移動(dòng)應(yīng)用的幫助下，病人與醫(yī)生保持聯(lián)系變得很容易，反之亦然。
醫(yī)學(xué)影像與診斷
人工智能和醫(yī)學(xué)編碼可以通過人體的圖像和X光來確定要治療的疾病的病因。借助電子健康記錄的人工智能技術(shù)進(jìn)一步應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)，使心臟病專家能夠首先發(fā)現(xiàn)危重病例，準(zhǔn)確地作出診斷，并可能避免錯(cuò)誤。
腦-機(jī)接口
隨著腦-機(jī)接口的發(fā)展，人工智能技術(shù)帶來了一場新的革命。這有助于恢復(fù)功能，包括受中風(fēng)或脊髓損傷引起的神經(jīng)系統(tǒng)疾病或神經(jīng)系統(tǒng)損害影響的人的語言和運(yùn)動(dòng)。人工智能和腦機(jī)接口結(jié)合起來可以幫助解密與手的預(yù)期運(yùn)動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)活動(dòng)。
健康檔案分析
隨著人工智能的發(fā)展，無論是對(duì)病人還是醫(yī)生來說，收集日常健康數(shù)據(jù)都變得非常容易。所有有助于計(jì)算心率的智能手表都是這項(xiàng)技術(shù)的最好例子。醫(yī)療保健中的人工智能還用于維護(hù)健康記錄和記錄患者在整個(gè)健康旅程中的協(xié)助。人工智能還將用于自動(dòng)響應(yīng)藥物補(bǔ)充和測試結(jié)果的請(qǐng)求。它使臨床醫(yī)生能夠更好地執(zhí)行任務(wù)。
虛擬醫(yī)療助理
當(dāng)虛擬醫(yī)療保健系統(tǒng)與醫(yī)療保健應(yīng)用程序結(jié)合使用時(shí)，它為人們帶來了巨大的好處。與醫(yī)療保健應(yīng)用程序相結(jié)合的虛擬助理可以用來通知人們他們的用藥時(shí)間和藥物警報(bào)。這些信息為患者提供了確定患者當(dāng)前精神狀態(tài)的知識(shí)。即使醫(yī)生不在，這些設(shè)備也可以用于監(jiān)測和幫助病人。
臨床決策
所有醫(yī)療保健部門都被不斷增長的巨大責(zé)任和健康數(shù)據(jù)所淹沒。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能的一部分，可以應(yīng)用于電子健康記錄，借助于此，臨床專業(yè)人員可以尋找正確的、無錯(cuò)誤的、基于確認(rèn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)被醫(yī)學(xué)專業(yè)人員治愈。此外，自然語言過程，就像聊天機(jī)器人一樣，可以用于日常會(huì)話，用戶可以像詢問醫(yī)學(xué)專業(yè)人士一樣輸入問題，并得到快速而可靠的答案。
藥物檢測
人工智能可以被制藥公司用來處理藥物的發(fā)現(xiàn)，從而有助于縮短確定和服用藥物的時(shí)間。機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)作為人工智能的一部分，確實(shí)具有降低新藥價(jià)值的巨大前景。
疼痛科
在人工智能的幫助下，通過創(chuàng)造重復(fù)的真實(shí)性，患者可以很容易地從他們現(xiàn)有的疼痛原因中分心。不僅如此，這種人工智能還可以用于幫助麻醉危機(jī)。
衛(wèi)生公平
可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的多樣性和透明度，減少這一部門的偏見，以幫助改善衛(wèi)生公平。
|
