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2018年云計(jì)算回顧：AI成助推劑 邊緣來(lái)升級(jí)
2018年的云計(jì)算領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，但是市場(chǎng)整體格局變化并不大，為此我們考慮從技術(shù)及產(chǎn)品走向的角度來(lái)盤(pán)點(diǎn)這一年中的熱點(diǎn)趨勢(shì)，可以看到其中既有人工智能的兩面性、CDN廠商的新突破，也有中間件的第二春，以及軟件定義數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。用戶被AI趕上公有云
越來(lái)越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對(duì)于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了混合云。當(dāng)人工智能走向云端，開(kāi)發(fā)者既是第一批受益者，又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。此外，就像微軟不惜重金收購(gòu)GitHub、谷歌開(kāi)源TensorFlow一樣，核心的開(kāi)發(fā)者群體或社區(qū)貢獻(xiàn)著數(shù)以萬(wàn)計(jì)的應(yīng)用資源，而背后的這些數(shù)據(jù)資源如果悉數(shù)運(yùn)行在Azure或谷歌云平臺(tái)上，對(duì)于微軟和谷歌的云業(yè)務(wù)發(fā)展也是強(qiáng)勢(shì)助力。
另一方面，人們也要注意AI的安全性。人工智能的負(fù)面影響不僅在于學(xué)習(xí)偏差，還可能被黑客利用成為新型網(wǎng)絡(luò)攻擊的武器，甚至出現(xiàn)倫理問(wèn)題。如果數(shù)據(jù)本身是有瑕疵的，那么不管是有意還是無(wú)意，人工智能系統(tǒng)都會(huì)基于這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其后果可想而知。舉個(gè)例子，一個(gè)信用卡審核系統(tǒng)如果用有偏差的數(shù)據(jù)構(gòu)建解決方案，就會(huì)對(duì)某一類的申請(qǐng)人給出帶有偏見(jiàn)性的結(jié)論。
傳統(tǒng)防火墻在云時(shí)代過(guò)時(shí)
當(dāng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為企業(yè)重要的應(yīng)用平臺(tái)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全也在遭受新挑戰(zhàn)，原因在于舊有的安全規(guī)則難以兼顧新型IT環(huán)境的需求。利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，黑客通常只需要找到攻擊目標(biāo)，大概設(shè)定好郵件，就可以利用這些最新技術(shù)對(duì)設(shè)備發(fā)動(dòng)釣魚(yú)郵件以及勒索軟件等攻擊。這些技術(shù)能夠24小時(shí)不停地偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)上的目標(biāo)，隨后快速發(fā)動(dòng)攻擊。當(dāng)然，新型數(shù)據(jù)中心在防火墻升級(jí)時(shí)勢(shì)必會(huì)帶來(lái)高昂的成本支出，而這也需要下一代防火墻具有彈性的軟硬架構(gòu)。
公有云環(huán)境也在面臨同樣的問(wèn)題，一些應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)放在了PaaS平臺(tái)和專用服務(wù)器上，或是直接打包交付，這種方式在發(fā)揮便利性的同時(shí)也為外部防護(hù)造成了困擾，針對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的端點(diǎn)保護(hù)數(shù)量大幅增加。因此，安全解決方案往往要與應(yīng)用程序結(jié)合，在微服務(wù)部署時(shí)就介入?；蛟S，未來(lái)的安全廠商應(yīng)該將目光投向傳統(tǒng)硬件之外的領(lǐng)域，聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面。
偏愛(ài)私有云？風(fēng)險(xiǎn)也要注意
對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，私有環(huán)境部署往往是優(yōu)先考慮的環(huán)節(jié)。不過(guò)私有云環(huán)境有其特性所在，要依據(jù)實(shí)際情況來(lái)制定相應(yīng)的解決方案。私有云對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的部署造成了挑戰(zhàn)，其原因主要在于流量承載和業(yè)務(wù)匹配。流量方面，服務(wù)器利用率的攀升使得端口流量對(duì)數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性提出了要求，而各類應(yīng)用在同一臺(tái)物理機(jī)上運(yùn)行時(shí)，各自對(duì)流量的需求模型也是動(dòng)態(tài)多變的。此外，業(yè)務(wù)虛擬化對(duì)虛擬機(jī)的遷移也是有要求的，這就導(dǎo)致原有的安全策略不再適用于新的環(huán)境，需要?jiǎng)討B(tài)的匹配機(jī)制。
此外，私有云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)雖不像公有云那么多變，但也要考慮資源隔離、加密保護(hù)、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)銷毀等問(wèn)題。對(duì)于部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，不會(huì)關(guān)心數(shù)據(jù)具體放在CSP的哪個(gè)虛擬卷或磁盤(pán)，這些一般是由后者自行分配的，導(dǎo)致可能出現(xiàn)的情況是，不同保密層級(jí)的資源會(huì)放在同一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)，使得調(diào)用資源時(shí)安全級(jí)別低的負(fù)載可以“跨級(jí)”訪問(wèn)到高敏感度的信息。
CDN廠商借邊緣計(jì)算尋突破
當(dāng)云計(jì)算廠商逐漸將觸角伸向CDN，后者的行業(yè)玩家正經(jīng)歷著一次洗牌過(guò)程，老牌CDN企業(yè)慌忙尋找突圍之路。另一端，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸深入場(chǎng)景，邊緣計(jì)算忽然成為CDN企業(yè)眼中的“香餑餑”。從邊緣計(jì)算到邊緣存儲(chǔ)，再到內(nèi)容托管，CDN服務(wù)商的戰(zhàn)略在無(wú)形之中將突破口瞄向了“邊緣”。 像網(wǎng)宿科技等CDN廠商已經(jīng)在邊緣網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)放了計(jì)算的資源和能力，并且推出了基于邊緣平臺(tái)的IaaS及PaaS服務(wù)，以及一些邊緣網(wǎng)絡(luò)的安全解決方案。
站在CDN技術(shù)的角度，其可以讓存放緩存內(nèi)容的服務(wù)器更靠近客戶一側(cè)，同理也適用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。對(duì)于服務(wù)商來(lái)說(shuō)，能夠在靠近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一端搭建平臺(tái)來(lái)運(yùn)行業(yè)務(wù)邏輯，而不需要再動(dòng)用源服務(wù)器。事實(shí)上，邊緣計(jì)算的特性決定了其不會(huì)在邊緣運(yùn)行負(fù)載繁重的源服務(wù)器，否則就要調(diào)用大量的基礎(chǔ)設(shè)施。通常情況下，CDN服務(wù)商會(huì)將輕量級(jí)的工作負(fù)載放置在邊緣，以提升用戶端的網(wǎng)絡(luò)速度及可靠性。
云計(jì)算中間件迎來(lái)第二春
傳統(tǒng)ESB中間件的增速放緩，這種以XML為中心的技術(shù)只適應(yīng)數(shù)年升級(jí)一次的舊有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，定制化的過(guò)程更是災(zāi)難，像IBM、甲骨文等廠商的傳統(tǒng)中間件業(yè)務(wù)增速已降至個(gè)位數(shù)。顯然，這種模式難以跟上現(xiàn)代化架構(gòu)中云應(yīng)用的擴(kuò)展速度。隨著云、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字開(kāi)發(fā)平臺(tái)的成熟，企業(yè)對(duì)于中間件工具的投資將日趨攀升。
從早前圍繞iPaaS構(gòu)建的對(duì)為混合云集成，到后來(lái)在應(yīng)用層迅速擴(kuò)展，中間件現(xiàn)代化或者說(shuō)云化的進(jìn)程正在加速。對(duì)于中間件提供商來(lái)說(shuō)，類似SaaS的服務(wù)訂閱模式將成為主流，并且在可見(jiàn)的未來(lái)會(huì)推動(dòng)業(yè)績(jī)回暖。與此同時(shí)，微軟、甲骨文、IBM等巨頭廠商也會(huì)繼續(xù)延伸iPaaS方案。以微軟為例，將Logic Apps、API管理、服務(wù)總線與超過(guò)50種Azure服務(wù)進(jìn)行了聯(lián)通。
云存儲(chǔ)分布式技術(shù)先行
傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方案SAN或NAS無(wú)法滿足容量和性能的高并發(fā)需求，集成式的組件和接口限制了動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力，自然也就難以做到按需服務(wù)，這恰恰是DaaS（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)即服務(wù)）的主要優(yōu)勢(shì)。隨著x86系統(tǒng)性能的不斷提升，以此來(lái)構(gòu)建大規(guī)模存儲(chǔ)集群變?yōu)榭赡?。借助分布式文件系統(tǒng)，不僅可以提供彈性存儲(chǔ)資源，還能根據(jù)應(yīng)用需求提供各類接口，例如分布式對(duì)象存儲(chǔ)的http接口讓用戶無(wú)需操心文件的存放位置或是否丟失，像AWS的S3就有多層驗(yàn)證機(jī)制。
當(dāng)然，考慮到部署成本和某些特定場(chǎng)景，對(duì)象存儲(chǔ)并不能完全取代塊存儲(chǔ)或文件存儲(chǔ)。例如數(shù)據(jù)庫(kù)有時(shí)要直接向裸盤(pán)映射，更適合塊存儲(chǔ)的方案。此外，如果對(duì)數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)要求不高，只是想實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)，文件存儲(chǔ)就可以滿足要求。不管怎樣，分布式存儲(chǔ)要比傳統(tǒng)的虛擬化存儲(chǔ)方案更加靈活，適用范圍也更廣。
多云管理漸成云市場(chǎng)主流
在巨頭林立的云計(jì)算市場(chǎng)占有一席之地并不容易，更不要說(shuō)還能成為另一個(gè)“巨頭”，這離不開(kāi)對(duì)企業(yè)客戶需求的深刻理解。如今，企業(yè)的糾結(jié)之處并非是否上云，而是要挑選到適合自己不同業(yè)務(wù)屬性的云，往往解決方案不止一種，這就引出了多云的概念。 站在企業(yè)客戶的角度，每一朵云之于業(yè)務(wù)場(chǎng)景都有其各自的意義，有的客戶既需要AWS的智能引擎，又需要阿里云的CDN，還可能需要Azure的數(shù)據(jù)分析。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)的SI所涉及業(yè)務(wù)面就有些狹窄了，MSP的優(yōu)勢(shì)在于可以在多云環(huán)境下結(jié)合各方的優(yōu)勢(shì)，為客戶的IT采購(gòu)規(guī)劃出最經(jīng)濟(jì)、最合理的解決方案。
對(duì)于MSP在云環(huán)境起到的作用，最有體會(huì)的就是服務(wù)提供商和客戶。云客戶在增長(zhǎng)，我們的傳統(tǒng)客戶也在增長(zhǎng)，但是他們的架構(gòu)發(fā)生了變化。MSP就是幫助他們從原來(lái)的傳統(tǒng)架構(gòu)向云架構(gòu)遷移，做好混合架構(gòu)。通常，一家成熟的云MSP要提供咨詢、遷移、定制研發(fā)三方面的服務(wù)，涵蓋評(píng)估客戶需求、云架構(gòu)設(shè)計(jì)、遷移現(xiàn)有應(yīng)用、新應(yīng)用云端部署、開(kāi)發(fā)管理新型云應(yīng)用的整個(gè)云化過(guò)程，并且要有廣泛的業(yè)務(wù)賦能能力。
結(jié)語(yǔ)
2018年各大云計(jì)算廠商都加大了對(duì)核心業(yè)務(wù)的投入，外商也將更多的云產(chǎn)品帶來(lái)了中國(guó)市場(chǎng)，而他們能否成功的關(guān)鍵一方面要做好本土化服務(wù)，另一方面也要幫助更多的中國(guó)企業(yè)走向海外。
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