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云計(jì)算的2018年：開(kāi)源、多云、微服務(wù)和智能化
2018 年，區(qū)塊鏈在技術(shù)圈的風(fēng)頭一時(shí)無(wú)兩，連此前大紅大紫的人工智能都稍遜風(fēng)騷，云計(jì)算圈則奮十年之余烈，完善產(chǎn)品，深耕行業(yè)，讓越來(lái)越多的行業(yè)客戶接受和實(shí)施云計(jì)算?；仡欉@一年的云計(jì)算發(fā)展，我們很容易發(fā)現(xiàn)影響至少未來(lái)三年的四大關(guān)鍵詞：開(kāi)源、多云、微服務(wù)、智能化。
開(kāi)源——云基礎(chǔ)服務(wù)的優(yōu)選
10月底IBM宣布 340 億美元收購(gòu)Red hat的消息，絕對(duì)是云計(jì)算領(lǐng)域不可忽略的談資，圈里人震驚之余，卻又覺(jué)得理所當(dāng)然——Red hat是目前全球最成功的開(kāi)源解決方案供應(yīng)商，投資了KVM、SolidICE、RHEL、OpenStack、OpenShift、Ansible、Ceph、GlusterFS等對(duì)云計(jì)算應(yīng)用極為重要的技術(shù)。微軟Azure已經(jīng)大量使用開(kāi)源技術(shù)了，IBM收購(gòu)Red hat強(qiáng)化云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)力，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，這是自然而然的事情。
在IBM收購(gòu)Red hat之前，開(kāi)源作為現(xiàn)代企業(yè)基石的作用早已彰顯，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)這種新一代社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，云計(jì)算的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展離不開(kāi)開(kāi)源技術(shù)、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)闆](méi)有任何一家企業(yè)的聰明才智能夠媲美全球聰明人的智慧，背靠社區(qū)，開(kāi)放平臺(tái)容易做得更好，也不會(huì)因?yàn)閱蝹€(gè)團(tuán)隊(duì)的變化而失去與時(shí)俱進(jìn)的能力。
開(kāi)源平臺(tái)也曾面臨是否自主可控的爭(zhēng)議，但其實(shí)開(kāi)源意味著企業(yè)可以審查每一行代碼，對(duì)于企業(yè)用戶而言，開(kāi)源平臺(tái)更加可控。當(dāng)然，這需要企業(yè)具備一定的源碼分析能力。所以，開(kāi)源也成為華為云、騰訊云、網(wǎng)易云等諸多云計(jì)算廠商的選擇。比如網(wǎng)易云，在基礎(chǔ)平臺(tái)層面，從底層基礎(chǔ)設(shè)施、微服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)到中間件，全面采用了主流開(kāi)源技術(shù)構(gòu)建，并基于其內(nèi)部業(yè)務(wù)支撐和行業(yè)客戶服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的定制優(yōu)化工作。
多云——客戶真實(shí)場(chǎng)景的需求
11月底AWS 發(fā)布了 Outposts 產(chǎn)品(允許部署在客戶自己的數(shù)據(jù)中心)，宣告進(jìn)入私有云市場(chǎng)。這意味著，曾經(jīng)聲稱公有云才是云計(jì)算的大佬，已經(jīng)向現(xiàn)實(shí)妥協(xié)了——客戶即便愿意全面采用公有云，也可能面臨有異構(gòu)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)延遲等方面的挑戰(zhàn)。在此之前，AWS產(chǎn)品已經(jīng)支持VMware 私有云和AWS公有云的對(duì)接。如果說(shuō)VMware Cloud on AWS只是兼容歷史，那么Outposts 更多的是開(kāi)拓私有云(或者說(shuō)混合云)的未來(lái)。
Outposts基于AWS自有硬件，由AWS安裝、部署、運(yùn)維，可以運(yùn)行AWS公有云上的服務(wù)(據(jù)說(shuō)目前是 EC2、ECS，后續(xù)會(huì)有 RDS)，不過(guò)無(wú)法提供公有云的SLA (服務(wù)等級(jí)協(xié)議)，業(yè)內(nèi)人士評(píng)論認(rèn)為這種產(chǎn)品形式“不性感”，然而合乎企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的需求。
無(wú)獨(dú)有偶，微軟自家的Azure Stack混合云方案也真正走向落地，希望用與Azure一致的用戶體驗(yàn)、開(kāi)發(fā)接口、運(yùn)維流程鏟平復(fù)雜的交付障礙。而一向求穩(wěn)、曾對(duì)私有云市場(chǎng)興趣不大的網(wǎng)易云，也在7月底的云創(chuàng)大會(huì)上發(fā)布了基于OpenStack 的私有云產(chǎn)品。除了網(wǎng)易云標(biāo)志性的強(qiáng)調(diào)服務(wù)能力(與Kubernetes容器、微服務(wù)功能整合)，該產(chǎn)品的一大特色，就是在支持無(wú)縫接入網(wǎng)易云公有云之外，同時(shí)還支持接入其他主流公有云。
曾經(jīng)堅(jiān)定的公有云廠商(不只是 AWS)改變態(tài)度，這些跡象表明，客戶對(duì)云計(jì)算產(chǎn)品的需求是多元化的，未來(lái)的三到五年，一定是一個(gè)多云時(shí)代，IBM收購(gòu)Red hat的意圖之一，也是構(gòu)建更加完善的多云解決方案。當(dāng)然，多云時(shí)代也意味著開(kāi)源開(kāi)放是多么重要，否則云間無(wú)法互聯(lián)互通，就不能叫做云計(jì)算了。
微服務(wù)——加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器
關(guān)注云計(jì)算的人士知道，技術(shù)圈此前鼓吹的“容器元年”、“微服務(wù)元年”，響應(yīng)更多只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在很多場(chǎng)景下，傳統(tǒng)企業(yè)客戶實(shí)施容器化、微服務(wù)化的動(dòng)力并沒(méi)有那么強(qiáng)烈。但這一年，微服務(wù)真的來(lái)了。一方面，Kubernetes 在去年確立了容器編排標(biāo)準(zhǔn)的地位，微服務(wù)化的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)更為成熟；另一方面，企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的挑戰(zhàn)，而微服務(wù)化可迭代適應(yīng)需求的變化、可重用、可組合的特征，可以幫助企業(yè)提升創(chuàng)新的速度。
2018年下半年是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域普遍收縮的一年，寒冬讓企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、苦練內(nèi)功變得尤為重要。招商銀行早在一年多之前推出 APP6.0的時(shí)候就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了微服務(wù)化，在由137 個(gè)相對(duì)獨(dú)立的微服務(wù)構(gòu)成的大系統(tǒng)之上，提供了1035個(gè)功能，每周發(fā)布40次左右，峰值處理能力達(dá)1.5 萬(wàn)次/秒。
如果說(shuō)銀行業(yè)代表較高的信息化水平，那么物流行業(yè)的例子更有代表性。德邦快遞就是一個(gè)典型的例子，它不僅宣布每年在數(shù)字化方面投入5億元，還采用微服務(wù)實(shí)現(xiàn)其智能物流系統(tǒng)的微服務(wù)化。德邦還建立業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，在支持彈性伸縮適應(yīng)電商發(fā)展速度之外，加速各種新技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合。項(xiàng)目從需求到肩負(fù)周期縮短40%，上線部署時(shí)間節(jié)省80%，幫助公司發(fā)力大件快遞，在行業(yè)中殺出一條血路。當(dāng)然，在這個(gè)行業(yè)，順豐也進(jìn)行了微服務(wù)的探索。
智能化——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)
“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”成為這一年的時(shí)髦詞之一，始于騰訊公司的架構(gòu)調(diào)整。所謂產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，側(cè)重的是產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)，人口紅利結(jié)束，To C市場(chǎng)達(dá)到天花板迫使巨頭轉(zhuǎn)向布局To B，以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)替代粗放式發(fā)展。以電商為例，前端的體驗(yàn)不僅僅依賴于電商平臺(tái)的設(shè)計(jì)，更需要智能化的后端供應(yīng)鏈。通過(guò)大數(shù)據(jù)、電商與制造業(yè)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)由消費(fèi)者需求指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升制造與品控，將是“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的一種有效嘗試。
對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，互聯(lián)是手段，智能才是目的。所以BAT互聯(lián)網(wǎng)三巨頭先后的架構(gòu)調(diào)整，都從組織上強(qiáng)化云計(jì)算和人工智能的結(jié)合。智能化，一是基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，二是流程的智能化?；A(chǔ)設(shè)施的智能化，比如通過(guò)微服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維(AIOps)。流程的智能化需要平臺(tái)和應(yīng)用的支持，可以利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)收集數(shù)據(jù)，用 AI 處理，例如，吉利汽車研究院與網(wǎng)易云合作，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)化調(diào)度運(yùn)行，使用算法優(yōu)化工藝參數(shù)，縮短新車研發(fā)周期。
其他——邊緣計(jì)算與去中心化
結(jié)合 IoT技術(shù)的應(yīng)用，解決網(wǎng)絡(luò)延遲的一種解決方案是邊緣計(jì)算(Edge Computing)，各大云廠商都對(duì)這個(gè)方向表示認(rèn)可，OpenStack基金會(huì)也已經(jīng)把目光投向StarlingX等邊緣計(jì)算相關(guān)的項(xiàng)目。邊緣計(jì)算確實(shí)值得期待，但其成熟應(yīng)用似乎依賴于邊緣設(shè)備及 5G 技術(shù)的成熟。
來(lái)自區(qū)塊鏈的去中心化理念也值得關(guān)注。宕機(jī)事件曾是云計(jì)算領(lǐng)域談之色變的話題，由于服務(wù)商技術(shù)的成熟及客戶水平的提升，這一年云計(jì)算宕機(jī)的影響并不突出，然而宕機(jī)事件并未絕跡，且仍然由國(guó)內(nèi)外的巨頭領(lǐng)銜。異常、故障是規(guī)模的天敵，智能化運(yùn)維固然可以提升反應(yīng)速度、降低損失，但短期之內(nèi)仍然無(wú)法避免事故發(fā)生。去中心化的設(shè)計(jì)是目前最低限度降低云計(jì)算事故影響的方案，當(dāng)然去中心化也意味著低效，如何權(quán)衡，仍然需要在實(shí)踐中摸索。短期之內(nèi)，云計(jì)算產(chǎn)品形態(tài)可能不會(huì)因此有明顯的變化。
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