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機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算2019發(fā)展方向
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來源:jue7.cn   添加時(shí)間 2020年02月  返回
機(jī)器學(xué)習(xí)和云將在2019年繼續(xù)作為“熱門話題”。隨著技術(shù)的發(fā)展,那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云采用方面不受重視的組織可能會看到自己正在落后于人。機(jī)器學(xué)習(xí) 根據(jù)Gartner的說法,機(jī)器學(xué)習(xí)有望改變業(yè)務(wù)流程; 它不僅可以重新配置勞動力,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施行為,還可以通過快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來整合行業(yè)。 而且,令人興奮的部分是企業(yè)機(jī)器正在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型。機(jī)器學(xué)習(xí)將越來越成為核心業(yè)務(wù)和分析組件。其先進(jìn)性和功能將使組織能夠自動化模式檢測,預(yù)測和決策,從而推動轉(zhuǎn)型效率提升,競爭差異化和增長。 已經(jīng)有時(shí)間嘗試其功能的機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者將從概念驗(yàn)證階段轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)用例的生產(chǎn)部署。這將有助于出現(xiàn)旨在加強(qiáng)運(yùn)營,擴(kuò)大規(guī)模并最終實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型價(jià)值的技術(shù)和最佳做法。 基礎(chǔ)架構(gòu)和工具將繼續(xù)圍繞著在企業(yè)規(guī)模上簡化和自動化構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過程而不斷發(fā)展。特別是,機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載容器和Kubernetes orchestration將為組織提供在公共云和私有云中高效構(gòu)建,部署和擴(kuò)展應(yīng)用程序的直接途徑。 我們將看到自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)增長,因?yàn)楣?yīng)商利用機(jī)會加速機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的耗時(shí),可重復(fù)的部分,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程到模型生命周期管理。 從研究到生產(chǎn),簡化和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程也將推動DevOps以及企業(yè)IT,安全性和合規(guī)性的新要求,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對基礎(chǔ)架構(gòu),持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI / CD)管道提出越來越高的要求,交叉-team協(xié)作功能,以及企業(yè)安全性和合規(guī)性,以管理部署在生產(chǎn)中的數(shù)百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而不僅僅是一個(gè)或五個(gè)。 除了技術(shù)之外,對專家指導(dǎo)和最佳實(shí)踐方法的持續(xù)需求,以擴(kuò)展組織戰(zhàn)略,技能和持續(xù)學(xué)習(xí),以實(shí)現(xiàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到每個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品,流程和服務(wù)中的長期目標(biāo)。云計(jì)算 據(jù)Gartner預(yù)測,30%的企業(yè)將使用對象存儲作為本地?cái)?shù)據(jù)存儲庫,到2019年將云架構(gòu)引入數(shù)據(jù)中心。 隨著組織開始理解并欣賞將云添加到其現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序的價(jià)值,公共云和內(nèi)部云的混合將變得越來越重要,為組織提供靈活性并提供最適合其需求的解決方案。 任何只提供一種選擇并“鎖定”公司的供應(yīng)商都會發(fā)現(xiàn)他們的客戶處于劣勢。通過這種部署選項(xiàng)的選擇,對確保安全性,治理和元數(shù)據(jù)管理的一致框架的需求將變得更加重要。 因此,無論數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)行的位置如何,公司都能夠簡化應(yīng)用程序的開發(fā)和部署,同時(shí)也要確保他們可以使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能,與來自不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)協(xié)同工作源于單個(gè)連貫的圖像,沒有相關(guān)的復(fù)雜性。 考慮到這些好處,企業(yè)將更有可能轉(zhuǎn)向混合云模型,使他們能夠根據(jù)需求在私有云和/或公共云中運(yùn)行工作負(fù)載和數(shù)據(jù)。突發(fā),特別是大量數(shù)據(jù),是耗時(shí)的,而不是混合云的最佳使用。相反,諸如在公共云中運(yùn)行瞬態(tài)工作負(fù)載和在私有云中持久工作負(fù)載等特定用例提供了“兩全其美”的部署。 混合云還將為組織打開大門,使其可以利用平臺即服務(wù)(PaaS),這是一個(gè)應(yīng)用程序開發(fā)平臺,供開發(fā)人員編寫自定義應(yīng)用程序,無需配置運(yùn)行所需的底層基礎(chǔ)架構(gòu)。 大多數(shù)主要的PaaS軟件都可以在客戶的場所運(yùn)行,托管在私有環(huán)境中或本地主要的IaaS公共云中運(yùn)行。PaaS自動在這些環(huán)境中配置基礎(chǔ)架構(gòu)資源,使其成為混合云的平臺。 盡管這是一個(gè)具有巨大增長潛力的市場,但混合模式對公共云以及私有云供應(yīng)商來說都是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了準(zhǔn)備這一舉措,供應(yīng)商正在進(jìn)行收購,例如IBM最近購買Red Hat的收購。 現(xiàn)實(shí)情況是,在2019年,我們肯定會看到更多這些產(chǎn)品,也一定會有供應(yīng)商之間進(jìn)行合并,以擴(kuò)大其針對混合云部署的產(chǎn)品范圍??梢钥隙ǖ卣f,推動混合云的競爭才剛剛開始。
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