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AI和云計(jì)算融合成必然 推進(jìn)行業(yè)智能化改造
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來(lái)源:jue7.cn   添加時(shí)間 2020年02月  返回
云計(jì)算是一種以數(shù)據(jù)和處理能力為中心的密集型計(jì)算模式,由云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、云終端、云安全四個(gè)基本部分組成。云平臺(tái)作為提供云計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ),管理著數(shù)量巨大的CPU、存儲(chǔ)器、交換機(jī)等大量硬件資源,以虛擬化的技術(shù)來(lái)整合一個(gè)數(shù)據(jù)中心或多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源,屏蔽不同底層設(shè)備的差異性,由于云計(jì)算以并行計(jì)算模型作為其并行分布式策略,不僅提高了軟、硬件資源使用率,同時(shí)使后臺(tái)復(fù)雜的任務(wù)處理和資源調(diào)度透明化。云計(jì)算迅猛發(fā)展帶來(lái)信息產(chǎn)業(yè)變革 通常情況下,云平臺(tái)從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務(wù)的云平臺(tái),用戶可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)公有云。私有云即為一個(gè)用戶單獨(dú)使用而組建的,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、處理量、安全性要求高。混合云即是結(jié)合了公有云和私有云的優(yōu)點(diǎn)而組建的。再者,通過(guò)從提供服務(wù)的層次可分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaas)、平臺(tái)即服務(wù)(Paas)和軟件即服務(wù)(Saas)。 在10年前云計(jì)算還是一個(gè)新名詞,經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展,云計(jì)算服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成幾百億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。云計(jì)算不但改變了傳統(tǒng)軟硬件等資源的交付和使用方式,帶來(lái)服務(wù)模式、商業(yè)模式的革命性改變,成為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),成為引領(lǐng)新一代信息技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。同時(shí),云計(jì)算的應(yīng)用滲透到物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域,不僅改變了IT產(chǎn)業(yè),也帶來(lái)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的變革。 根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),2017年全球云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2602億美元,同比增長(zhǎng)率依然維持很高。預(yù)計(jì)2020年全球云計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到4110億美元,未來(lái)三年云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到16%。其中,中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模2017年達(dá)到673億元,同比增速達(dá)到30%,高于全球增長(zhǎng)率,預(yù)計(jì)2020年有望達(dá)到136億元,未來(lái)三年云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到26%。 AI和云計(jì)算加速融合成必然 近兩年,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,帶動(dòng)全天候計(jì)算、數(shù)據(jù)洪峰處理的應(yīng)用需求越來(lái)越高,同時(shí)也對(duì)云服務(wù)的計(jì)算力提出了更高要求。另外,隨著競(jìng)爭(zhēng)的深入,云計(jì)算與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的結(jié)合正在成為大趨勢(shì),在競(jìng)爭(zhēng)中對(duì)AI的倚重也越來(lái)越強(qiáng),在云端產(chǎn)生越來(lái)越多的AI應(yīng)用,尤其是對(duì)于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言。以智能交通為例,百度在智能交通領(lǐng)域就推出的“車路協(xié)同”的概念,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI與交通管理優(yōu)化的具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)高效的交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率。 事實(shí)上,目前多家大型云計(jì)算廠商都在加速AI和云計(jì)算融合,阿里云在云棲大會(huì)上確定了云計(jì)算+IoT+人工智能的新方向,開始寄希望于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)拓展業(yè)務(wù)邊界;華為云提出了普惠AI的概念,并以云服務(wù)的形式對(duì)外輸出圖像識(shí)別、視頻分析、圖像搜索等服務(wù);騰訊云,也在去年就推出了AI即服務(wù)的產(chǎn)品;百度也很早就開始通過(guò)智能云事業(yè)部的產(chǎn)品為產(chǎn)業(yè)賦能,例如基于百度大腦打造的人工智能平臺(tái)“天智”,其能夠提供語(yǔ)音技術(shù)、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)PaddlePaddle和自然語(yǔ)言NLP等一系列人工智能產(chǎn)品及解決方案,幫助各行各業(yè)的客戶打造智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 針對(duì)安防行業(yè),隨著大安防概念的不斷落地,安防與其他行業(yè)的融合愈來(lái)愈緊密,尤其是平安城市邁向更為廣闊的數(shù)字城市和智慧城市領(lǐng)域,因此云計(jì)算對(duì)安防行業(yè)的影響將不可避免的到來(lái)。從國(guó)內(nèi)各大云計(jì)算企業(yè)提供的基于云的業(yè)務(wù)來(lái)看,以圖像識(shí)別、視頻分析等業(yè)務(wù)已經(jīng)成為主流,而這些正是在人工智能時(shí)代安防行業(yè)發(fā)力的重點(diǎn),可以說(shuō)AI化的云計(jì)算服務(wù)正在推動(dòng)著安防領(lǐng)域眾多企業(yè)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,尤其是對(duì)于無(wú)法承擔(dān)AI高研發(fā)的中小企業(yè)而言,以AI+云計(jì)算的形式提供新服務(wù),延續(xù)著安防中小企業(yè)發(fā)展。
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