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AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)云應(yīng)用的安全產(chǎn)生了何種影響？
正如其他許多新興技術(shù)一樣，AI是一把雙刃劍，它對(duì)于云計(jì)算的安全影響是雙重的：這項(xiàng)技術(shù)可以使工作負(fù)載變得更加安全，但也可能會(huì)為新的威脅打開大門。
出現(xiàn)這種分歧的部分原因是，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)正融入到主要的公有云平臺(tái)中。云供應(yīng)商和第三方供應(yīng)商提供了一系列針對(duì)新手和經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家的AI服務(wù)，但其中一些很可能會(huì)帶來新的機(jī)器學(xué)習(xí)安全挑戰(zhàn)。此外，一些供應(yīng)商還提供依賴AI識(shí)別潛在危險(xiǎn)的安全服務(wù)。
大量的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)安全工具以及潛在的威脅可能最終會(huì)淹沒用戶，因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織才剛剛開始涉足這些技術(shù)。四個(gè)專家提示，供應(yīng)商需要讓用戶盡快了解云計(jì)算、安全和AI之間的相互作用。
云供應(yīng)商將AI添加到安全工具中
企業(yè)無法直接訪問AI在云計(jì)算中的一些最有趣的應(yīng)用，因?yàn)檫@些算法被嵌入到托管的安全服務(wù)中。這些工具通常有兩種形式。第一種會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)掃描用戶記錄來識(shí)別和分類敏感信息。第二種變體使用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測(cè)威脅。云安全服務(wù)利用供應(yīng)商龐大的網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別常見的威脅，并提醒管理員潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
然而，來自公有云供應(yīng)商的工具有一個(gè)主要缺點(diǎn)是，它們不能在其他供應(yīng)商的云上工作。對(duì)于希望跨多云體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一安全狀態(tài)的組織來說，這可能是個(gè)問題。圖源：TechTarget由機(jī)器學(xué)習(xí)支持的攻擊
安全專家警告稱，希望永久使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的人，以及計(jì)劃將其用于邪惡目的的人之間，存在一場(chǎng)軍備競(jìng)賽。隨著這些技術(shù)的進(jìn)步，惡意者可能會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)防御，破壞檢測(cè)模型，從而更快地發(fā)現(xiàn)漏洞，而不是修補(bǔ)漏洞。
鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)背后需要依賴于大量的數(shù)據(jù)，今天大部分的工作必須依托于云。公司可以快速地提供資源來處理他們的計(jì)算需求。然而，隨著公司收集有關(guān)用戶行為的數(shù)據(jù)，培訓(xùn)和運(yùn)行模型所需的數(shù)據(jù)可能會(huì)增加隱私方面的擔(dān)憂。為了降低這些風(fēng)險(xiǎn)，公司可以匿名化用戶數(shù)據(jù)，因此他們將不得不繼續(xù)了解數(shù)據(jù)駐留要求和其他合規(guī)規(guī)定。
在未來，當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具越來越受歡迎時(shí)，云供應(yīng)商也可能會(huì)采取更多措施，將安全特性直接構(gòu)建到它們的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具中。
通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)安全實(shí)踐
公有云非常適合快速擴(kuò)展，但是大規(guī)模的操作會(huì)帶來復(fù)雜性。組織可能難以監(jiān)視由其資源生成的大量日志，以及分布在其帳戶上的大量用戶。未能監(jiān)視這些活動(dòng)還可能會(huì)導(dǎo)致漏洞。
當(dāng)組織刪除盡可能多的手工步驟時(shí)，就可以更好地處理這些激增的信息。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以使這些努力更進(jìn)一步，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
不過
AI不是萬能鑰匙
從來沒有一種技術(shù)會(huì)是應(yīng)對(duì)安全威脅的萬靈藥，AI當(dāng)然不例外，盡管許多組織都希望它是。對(duì)于初學(xué)者來說，算法的結(jié)果只取決于設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)。他們也可能被操縱和歪曲。當(dāng)這些技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，組織需要意識(shí)到它們的局限性。
更重要的是，適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)清潔始于公司里的人，而不是技術(shù)。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以加強(qiáng)安全方面的努力，但企業(yè)應(yīng)該首先關(guān)注如何教育員工進(jìn)行正確的安全實(shí)踐。
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