|
新聞中心
當(dāng)前位置：網(wǎng)站首頁 > 新聞中心
云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同的九大場景
2019年被認(rèn)為是邊緣計(jì)算元年。隨著邊緣計(jì)算的興起，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的融合發(fā)展成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。尤其是當(dāng)我們大步邁向萬物互聯(lián)的數(shù)字新時(shí)代，云邊協(xié)同成為推動(dòng)邊緣計(jì)算落地的重要力量。那么，邊緣計(jì)算和云計(jì)算究竟是什么關(guān)系？云邊協(xié)同的未來趨勢又如何？
在7月2日即將召開的云計(jì)算領(lǐng)域盛會——2019可信云大會上，中國信息通信研究院將正式發(fā)布重磅白皮書：《云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同九大應(yīng)用場景（2019年）》，用客觀、理性的視角，分析云邊協(xié)同在典型場景下的應(yīng)用需求和業(yè)務(wù)模式，為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定奠定基礎(chǔ)。聚焦“協(xié)同”，以應(yīng)用為導(dǎo)向
如果說幾年前，邊緣計(jì)算還是一個(gè)新的概念，那么今天，邊緣計(jì)算正在成為我們身邊落地的技術(shù)和應(yīng)用。市場研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，到2022年75％的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。
正是因?yàn)檫吘売?jì)算應(yīng)用加速落地，如何看待和處理邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系成為業(yè)界探索的重點(diǎn)。此前，有觀點(diǎn)認(rèn)為，邊緣計(jì)算將取代云計(jì)算，而隨著業(yè)界研究和探索不斷深入，人們發(fā)現(xiàn)邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間最佳的關(guān)系是“協(xié)同互補(bǔ)”，云邊協(xié)同的概念由此興起。
《云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同九大應(yīng)用場景（2019年）》白皮書認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力推動(dòng)，以及5G大規(guī)模商用的持續(xù)醞釀，讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)對IT和OT的深度融合充滿信心和期待，在這種背景下，邊緣計(jì)算市場異?；鸨?。值得強(qiáng)調(diào)的是，云計(jì)算和邊緣計(jì)算并不是對立的。邊緣計(jì)算是云計(jì)算向終端和用戶側(cè)延伸形成的新解決方案。可以說，邊緣計(jì)算本身就是云計(jì)算概念的延伸，即便是賦予其獨(dú)立的概念，也無法做到與云計(jì)算切割開，二者本就是相依而生、協(xié)同運(yùn)作的。
事實(shí)上，從實(shí)際的需求上看，只有實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算和云計(jì)算的緊密的協(xié)同，才能夠更好地匹配各類應(yīng)用場景的需要，從而最大化邊緣計(jì)算和應(yīng)用的應(yīng)用價(jià)值。換一句話說，邊緣計(jì)算憑借“邊緣”的特性，可以更好地支撐云端的應(yīng)用，而云計(jì)算則能夠基于大數(shù)據(jù)分析，完成邊緣節(jié)點(diǎn)無法勝任的計(jì)算任務(wù)，助力邊緣計(jì)算更加滿足本地化的需求。
不過需要看到的是，在邊緣計(jì)算蓬勃興起的當(dāng)下，云邊協(xié)同還處于發(fā)展的初級階段。白皮書基于對產(chǎn)業(yè)界的深入研究指出，現(xiàn)階段的邊緣計(jì)算，應(yīng)該更加聚焦典型應(yīng)用場景。即從典型應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，在企業(yè)上云的大環(huán)境下，綜合成本因素和實(shí)際效果，逐步探索將部分計(jì)算能力下沉到邊緣側(cè)，切忌過于著急將計(jì)算能力邊緣化部署。
同時(shí)，白皮書認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)界需針對不同的應(yīng)用場景，完善云邊協(xié)同應(yīng)用場景能力要求的標(biāo)準(zhǔn)體系，加快制定相關(guān)協(xié)同技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)提升云邊協(xié)同服務(wù)水平，保障云邊協(xié)同健康發(fā)展。
九大典型場景應(yīng)用解析
技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)就是應(yīng)用。相對于炙手可熱的概念，云邊協(xié)同的應(yīng)用更是當(dāng)前業(yè)界關(guān)注和探索的重點(diǎn)。中國信息通信研究院即將在“2019可信云大會”上發(fā)布《云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同九大應(yīng)用場景（2019年）》白皮書，就是旨在引導(dǎo)業(yè)界聚焦現(xiàn)階段邊緣計(jì)算應(yīng)用場景中的“短板”，就游戲、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、無人駕駛、家庭信息化等九大典型場景，深入分析云邊協(xié)同的應(yīng)用需求和業(yè)務(wù)模式，助推云邊協(xié)同更好、更快地發(fā)展。
白皮書涵蓋九大典型應(yīng)用場景：
場景1：CDN結(jié)合邊緣計(jì)算向下一代內(nèi)容分發(fā)平臺升級。CDN結(jié)合邊緣計(jì)算，將vCDN（virtual Content Delivery Network，虛擬內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）下沉到運(yùn)營商的邊緣數(shù)據(jù)中心，從而降低響應(yīng)時(shí)延，提升QoS指標(biāo)，并提高用戶體驗(yàn)，降低眩暈感和延遲卡頓。
場景2：新時(shí)代的萬億云游戲市場?！翱焖偾袚Q，點(diǎn)開即玩”。新時(shí)代的云游戲利用云邊協(xié)同快速擴(kuò)張，游戲研發(fā)、硬件設(shè)備商、通信設(shè)備商、游戲平臺將基于自身現(xiàn)有優(yōu)勢從不同角度切入，實(shí)現(xiàn)萬億云游戲市場的突破。
場景3：云邊協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要支柱。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中，邊緣設(shè)備只能處理局部數(shù)據(jù)，無法形成全局認(rèn)知，在實(shí)際應(yīng)用中仍然需要借助云計(jì)算平臺來實(shí)現(xiàn)信息的融合。因此，云邊協(xié)同正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要支柱。
場景4：傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的智慧升級。能源產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)模式下，需要大量的人力定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，一來人工成本非常高，二來數(shù)據(jù)分析效率低、時(shí)延大。因此，云邊協(xié)同正為傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的智慧升級提供道路。
場景5：加速數(shù)字中國在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域落地。云邊協(xié)同將推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給端的變革，農(nóng)業(yè)由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，通過智能化手段，可以將人的經(jīng)驗(yàn)傳遞給機(jī)器，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)新的生產(chǎn)規(guī)律和農(nóng)業(yè)商品優(yōu)化的新空間。
場景6：家庭智能化信息服務(wù)成為可能。云邊協(xié)同使電器控制、安全保護(hù)、視頻監(jiān)控、定時(shí)控制、環(huán)境檢測、場景控制、可視對講等家庭智能化功能得以實(shí)現(xiàn)，同時(shí)使政務(wù)、醫(yī)療、教育等產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步豐富家庭智能化信息服務(wù)成為可能。
場景7：智慧交通借助云邊協(xié)同向車路協(xié)同方向發(fā)展。車路協(xié)同是智慧交通的重要發(fā)展方向之一，能力構(gòu)建涉及車內(nèi)邊緣計(jì)算、道路邊緣計(jì)算、車路協(xié)同云等方面，云邊協(xié)同可以從多方面提供車車、車路動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息交互，并開展車輛主動(dòng)安全控制和道路協(xié)同管理。
場景8：云邊協(xié)同引領(lǐng)安防智能化技術(shù)潮流?，F(xiàn)代安防監(jiān)控可以和人工智能相結(jié)合，面向智能安防、視頻監(jiān)控、人臉識別等業(yè)務(wù)場景，以低時(shí)延、大帶寬、快速響應(yīng)等特性實(shí)現(xiàn)本地分析、快速處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)。
場景9：云邊協(xié)同重新定義醫(yī)療保健。醫(yī)療保健是藥師直接且負(fù)責(zé)任地提供的與藥物治療相關(guān)的服務(wù)，其目的是達(dá)到改善病人生命質(zhì)量的確切效果，云邊協(xié)同則從實(shí)時(shí)本地?cái)?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)确矫孀屷t(yī)生我患者提供更快、更高的護(hù)理。
值得一提的是，除了上述九大典型應(yīng)用場景，白皮書還就邊緣計(jì)算的定義進(jìn)行了獨(dú)到解讀，并就目前邊緣計(jì)算的典型產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式進(jìn)行了剖析，同時(shí)還就未來云邊協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化問題進(jìn)行了探討。
|
