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2021年云計算的主要發(fā)展趨勢
作者 飛帆網(wǎng)絡(luò)   信息來源:jue7.cn   添加時間 2020年06月10日  返回
“對于在服務(wù)器上工作的計算機服務(wù)集中化而言,云計算輕而易舉就能實現(xiàn)?!被ヂ?lián)網(wǎng)批評家Evgeny Morozov的這句話不僅是針對當前面臨的事實,也是未來面臨的現(xiàn)實。對于云計算技術(shù)的采用并沒有任何限制,尤其是采用云計算技術(shù)的中小型企業(yè)。如果從將云計算作為企業(yè)減少運營成本的杠桿作用來看,云計算技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步。 如果只談?wù)摻y(tǒng)計數(shù)據(jù), 2018年的平均云計算預(yù)算為22億美元。但是在過去幾年中,這一數(shù)字急劇上升。到2020年,全球云采用市場規(guī)模將超過3300億美元。 云計算技術(shù)在企業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用提升了基礎(chǔ)設(shè)施和整體生產(chǎn)力。不僅如此,而且通過人工智能、自動化和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),預(yù)計云計算將為市場帶來巨大的進步。 業(yè)內(nèi)專家預(yù)計,云計算在未來的幾年中將得到更廣泛的應(yīng)用,甚至全球云計算市場規(guī)模也有望達到新高。 根據(jù)調(diào)研機構(gòu)CloudTech公司的調(diào)查,全球公共云支出預(yù)計將從2019年的2290億美元增長到2023年的5000億美元,預(yù)計復(fù)合年增長率(CAGR)為22.3%。 在2021年將會有重塑企業(yè)功能的五個最重要的云計算趨勢: 1.無服務(wù)器計算 無服務(wù)器云計算是一種在云平臺基礎(chǔ)上實現(xiàn)功能的技術(shù)。企業(yè)依靠無服務(wù)器計算,因為它提供了在核心產(chǎn)品上工作的空間,而又沒有運行或管理服務(wù)器的壓力。 微軟公司首席執(zhí)行官Satya Nadella鼓勵采用無服務(wù)器云計算。他認為,無服務(wù)器計算不僅可以響應(yīng)并專注于后端計算,而且可以成為分布式計算即將面臨的未來。 這樣的無服務(wù)器平臺有可能改變企業(yè)偏好和云采用的觀念,并帶來更多的優(yōu)勢。如果這不能令人信服的話,Gartner公司還指出無服務(wù)器計算將會興起,這標志著全球采用無服務(wù)器計算的企業(yè)數(shù)量將增長約20%。 2. 混合云占據(jù)主要地位 根據(jù)Gartner公司的調(diào)查,全球公共云服務(wù)市場將增長近17%,到2020年,公共云市場總產(chǎn)值將達到2664億美元。與2019年的2278億美元相比,這是一個驚人的數(shù)字。 其中2019年使用混合云的企業(yè)為58%,2018年使用混合云的企業(yè)為52%,2020年將見證巨大的增長。當每個人都在討論這種新技術(shù)的存在時,調(diào)研機構(gòu)MarketsandMarkets公司還討論了對混合云的日益增長的需求。他們強調(diào)了它的功能,著重其多重優(yōu)勢,即從效率到安全性。 如果人們忘記了混合云的好處,以下進行簡短的介紹。 ·速度-優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以減少延遲并加快數(shù)據(jù)速度,使其可以到達所需的位置。 ·控制-企業(yè)可以自定義其混合云模型的末端,對其進行優(yōu)化和調(diào)整。 ·安全性-通過使用混合云,企業(yè)可以同時獲得其好處,即私有云的安全性和公共云的服務(wù)。將曾經(jīng)保存在私有云中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云以進行分析和其他過程時,可以添加廣泛的加密技術(shù)以確保更好的安全性。 大多數(shù)企業(yè)將運行在IT基礎(chǔ)設(shè)施的工作負載遷移到混合云。這樣做的主要原因是其關(guān)于私有網(wǎng)絡(luò)的控制和安全以及公共云的廣泛性和多功能性的規(guī)定。 3.當前對于數(shù)字原生代的需求 根據(jù)Digital Marketing Resource Centre發(fā)布的調(diào)查報告,到2025年,千禧一代有望覆蓋75%的工作空間。這一數(shù)據(jù)說明了全球數(shù)字原生代的發(fā)展趨勢。 隨著世界的變化和技術(shù)的發(fā)展,幾乎在所有工作空間中都可以看到數(shù)字技術(shù)的采用。員工數(shù)量的增長是由于工作崗位的增長。這些數(shù)字原生用戶需要學(xué)習(xí)更多有關(guān)云計算的知識以及其他相關(guān)技術(shù)。 數(shù)字原生代也許精通技術(shù),也許是技能欠缺,但這一代人必須通過掌握更多技術(shù)提供每一項服務(wù)。從尋找完成作業(yè)的簡單方法到在辦公室中處理復(fù)雜的項目,數(shù)字原生代將在社會和工作場所中成為主流。 數(shù)字原生代通常有兩類員工,第一類傾向于遠離技術(shù),第二類傾向于采用更多的應(yīng)用技術(shù)。云計算和其他相關(guān)技術(shù)如今正在整合這兩類員工,這將提高企業(yè)的生產(chǎn)力。 4.急需的容器和Kubernetes 多年來,容器一直是公共云應(yīng)用程序開發(fā)的標準?!耙粍谟酪荨钡哪J绞谴蠖鄶?shù)組織偏愛它的主要原因。 就目前而言,Kubernetes的興起也顯著地增加了私有云容器的使用量。調(diào)研機構(gòu)IDC公司預(yù)測,到2021年,很多企業(yè)將采用Kubernetes在容器中部署95%以上的微服務(wù)。 Gartner公司的預(yù)測表明,到2023年,大多數(shù)企業(yè)將使用兩個以上的集中式應(yīng)用程序。只有在提高工作效率、節(jié)省資金、并加快應(yīng)用程序開發(fā)速度的情況下,這樣的成就才有可能實現(xiàn)。此外,容器中的編排工具可自動進行管理、部署、擴展和聯(lián)網(wǎng)。 5. 人工智能在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用 未來幾年,數(shù)據(jù)中心的人工智能將出現(xiàn)更多增長。IDC公司預(yù)測,到2021年,人工智能支出將增長到522億美元,2016~2021年的復(fù)合年增長率將達到46.2%。 人工智能可以解決企業(yè)系統(tǒng)的很大一部分問題,從硬件故障到節(jié)能和檢測系統(tǒng)故障。Gartner公司分析師指出,75%的組織將在今年由于基礎(chǔ)設(shè)施問題而面臨中斷,而在數(shù)據(jù)中心適當采用人工智能技術(shù)可以在一定程度上解決這一問題。 在數(shù)據(jù)中心使用人工智能將有多種用途,例如自動化各種人工任務(wù),以及解決技能短缺問題。除此之外,人工智能資源還可以幫助企業(yè)從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并得出富有成效的結(jié)論。隨著人工智能技術(shù)的實施,將有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全解決方案,而無需人工干預(yù)。 隨著技術(shù)的日新月異,新技術(shù)填補了傳統(tǒng)技術(shù)的空白,未來十年的技術(shù)將與現(xiàn)在的技術(shù)有很大不同。數(shù)字原生代將成為工作場所的主流,并提供更好的選擇。企業(yè)將更好地開展業(yè)務(wù)。 借助更多的企業(yè)資源計劃和基于技術(shù)的軟件,很多企業(yè)將為他們以及每個相信技術(shù)力量的人員提供更好的空間。
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