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混合云/多云時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控
目前，大多數(shù)企業(yè)使用兩個(gè)或更多云計(jì)算服務(wù)提供商的云服務(wù)，35%的企業(yè)使用多達(dá)五個(gè)監(jiān)控工具來(lái)密切關(guān)注混合云和多云環(huán)境。那么實(shí)現(xiàn)全面網(wǎng)絡(luò)可視性的最佳方法是什么？企業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控并不簡(jiǎn)單。根據(jù)分析和咨詢機(jī)構(gòu)Enterprise Management Associates公司的調(diào)查，在開(kāi)始將軟件和基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云平臺(tái)之前，一個(gè)典型的企業(yè)就使用4到10個(gè)工具來(lái)監(jiān)控和排除自己的網(wǎng)絡(luò)故障。
公共云為網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)性增添了復(fù)雜性。傳統(tǒng)的監(jiān)控工具以各個(gè)網(wǎng)絡(luò)元素的健康和性能為中心。當(dāng)今的數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代需要一個(gè)更全面的網(wǎng)絡(luò)視圖，能夠使用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)收集和關(guān)聯(lián)來(lái)自不同云計(jì)算環(huán)境的數(shù)據(jù)。
Kentik公司的一項(xiàng)調(diào)查表明，如今40%的組織認(rèn)為自己是多云用戶，他們的組織擁有兩個(gè)或多個(gè)云服務(wù)提供商提供的云服務(wù)。三分之一的組織擁有混合云環(huán)境，其中至少有一個(gè)云計(jì)算服務(wù)提供商提供的云服務(wù)和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或第三方的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。
EMA公司研究主管Shamus McGillicuddy說(shuō)，“人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上收集和分析了很多不同類型的數(shù)據(jù)——從設(shè)備指標(biāo)到網(wǎng)絡(luò)流量，從數(shù)據(jù)包到日志，再到主動(dòng)綜合監(jiān)控，沒(méi)有一家云計(jì)算供應(yīng)商能夠全部做得很好。其中的大多數(shù)供應(yīng)商甚至都沒(méi)有嘗試做所有這些事情?！币虼?，35%的多云用戶擁有三到五種監(jiān)控工具，其中包括日志管理工具(48%)、應(yīng)用程序性能管理工具(40%)、開(kāi)源工具(34%)、網(wǎng)絡(luò)性能管理工具(25%)。“有些網(wǎng)絡(luò)人員表示他們找不到端到端的工具。他們對(duì)數(shù)據(jù)中心有很好的了解，對(duì)AWS和Azure的云平臺(tái)也有很好的了解，但他們無(wú)法將它們整合在一起?！盡cGillicuddy說(shuō)。
Enterprise Strategy Group的高級(jí)分析師Bob Laliberte說(shuō)，“環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜，因此他們需要找到非常有效的工具，使復(fù)雜的環(huán)境變得易于管理，這對(duì)他們來(lái)說(shuō)至關(guān)重要?！?
然而，這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員經(jīng)常抱怨現(xiàn)有的以設(shè)備為中心的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?zé)o法擴(kuò)展或?yàn)樵朴?jì)算和數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代的應(yīng)用程序提供所需的可見(jiàn)性。云端原生監(jiān)控工具(如Amazon CloudWatch、Azure Monitor或GCP Stackdriver)不那么零散，可以觀察所有基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用層，但有些用戶發(fā)現(xiàn)云計(jì)算工具通常缺乏功能和可見(jiàn)性，更不用說(shuō)它們沒(méi)有與本地工具很好地集成。
分析師表示，由于很多企業(yè)擁有的網(wǎng)絡(luò)與其租用的網(wǎng)絡(luò)之間存在巨大差異，因此并沒(méi)有哪一家供應(yīng)商可以提供全局監(jiān)控解決方案，因此不應(yīng)期待很快出現(xiàn)這種情況。但是有一些方法可以縮小這個(gè)差距，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)更好的可見(jiàn)性。連接網(wǎng)絡(luò)洞察的孤島
“在混合云環(huán)境中，總是會(huì)有可見(jiàn)性的孤島。重要的是尋找機(jī)會(huì)整合這些孤島。”McGillicuddy說(shuō)。
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具最有價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)源之一是用于從其他平臺(tái)提取數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)API，無(wú)論是來(lái)自AWS，還是像ServiceNow這樣發(fā)送票據(jù)數(shù)據(jù)的IT服務(wù)管理平臺(tái)，或安全監(jiān)控工具。
McGillicuddy說(shuō)，“如果企業(yè)嘗試將這些內(nèi)容整合在一起，則需要采用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控供應(yīng)商的工具，而供應(yīng)商的工具擁有一個(gè)非?，F(xiàn)代的API，它能讓企業(yè)具有訪問(wèn)自定義數(shù)據(jù)收集、工具定制以及構(gòu)建新儀表盤(pán)的能力，這讓企業(yè)能夠以其想要的方式看到云平臺(tái)?！?
他補(bǔ)充說(shuō)，大多數(shù)新的供應(yīng)商都會(huì)有一個(gè)很好的API。原有的API向客戶開(kāi)放的速度可能較慢，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為他們使用分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是專有的。
Laliberte說(shuō)，“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)可能擁有一些傳統(tǒng)工具的優(yōu)勢(shì)，這些工具目前正在擴(kuò)展到云原生環(huán)境中。Riverbed等工具集集成了SNMP輪詢、流量和數(shù)據(jù)包捕獲，以獲得混合云環(huán)境中企業(yè)網(wǎng)絡(luò)性能視圖，以及Solarwinds針對(duì)內(nèi)部部署、混合和云的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，提供了將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)監(jiān)控結(jié)合起來(lái)的機(jī)會(huì)。”
然而，許多傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具采用云計(jì)算路線圖方面進(jìn)展緩慢。在EMA公司的調(diào)查中，大約74%的網(wǎng)絡(luò)管理人員表示，他們的網(wǎng)絡(luò)管理工具無(wú)法滿足其公共云要求。在這些網(wǎng)絡(luò)管理人員中，28%表示這種失敗是由于供應(yīng)商不采取行動(dòng)或缺乏云計(jì)算支持路線圖。
“我認(rèn)為將到達(dá)一個(gè)所有供應(yīng)商都擅長(zhǎng)采用他們的工具將一些洞察融入云計(jì)算的地方——但我認(rèn)為人們永遠(yuǎn)不會(huì)看到一個(gè)真正對(duì)等的時(shí)代?！盡cGillicuddy說(shuō)。
云計(jì)算服務(wù)提供商取得了一些進(jìn)展
“對(duì)于云原生和多云環(huán)境，云計(jì)算提供商開(kāi)始提供更加一致的工具訪問(wèn)，以監(jiān)控跨越其周邊的網(wǎng)絡(luò)?！盙artner公司云計(jì)算和IT運(yùn)營(yíng)研究總監(jiān)Gregg Siegfried說(shuō)。
例如，Microsoft Azure已添加了Virtual Network TAP(目前在所有Azure區(qū)域中都有預(yù)覽)，這使企業(yè)可以將虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量連續(xù)地流量傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包收集器或分析工具。收集器或分析工具由網(wǎng)絡(luò)虛擬設(shè)備合作伙伴提供。
Siegfried說(shuō)：“這些技術(shù)更類似于網(wǎng)絡(luò)工程師在現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)所看到的，因此整合類似技術(shù)的能力肯定會(huì)有助于這些混合環(huán)境?！?
Kentik說(shuō)，盡管取得了進(jìn)展，但許多云計(jì)算用戶并不了解或利用現(xiàn)有的一些監(jiān)控功能。例如，超過(guò)一半的受訪用戶表示他們正在使用AWS公司提供的特定于云計(jì)算的監(jiān)控工具，例如流量日志。
“我通常建議客戶首先嘗試使用云計(jì)算提供商的工具，然后首先使用云原生工具，然后再將時(shí)間和費(fèi)用花費(fèi)在第三方上?！盨iegfried說(shuō)，“但是從云計(jì)算提供商獲得的可見(jiàn)性與使用這些附加產(chǎn)品獲得的可見(jiàn)性之間存在絕對(duì)的差異?！?
跨越界限：多云監(jiān)控
新的工具已經(jīng)出現(xiàn)，它們將監(jiān)控結(jié)合在多個(gè)云環(huán)境中。
這些工具中重要的功能類型包括其適應(yīng)能力，支持與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和其他基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力，以及集成來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)的能力。Siegfried說(shuō)，它還應(yīng)該能夠考慮成本和容量管理等因素，這些因素在混合網(wǎng)絡(luò)中很重要。
Siegfried補(bǔ)充道，其中一些工具包括ThousandEyes、Kentik和APM工具，例如New Relic和Dynatrace，僅舉幾例。
Kentik公司在4月宣布了對(duì)Microsoft Azure的集成支持。Kentik公司從去年年底開(kāi)始使用AWS和谷歌云平臺(tái)的流量數(shù)據(jù)。該平臺(tái)還與其他云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)源集成，如主機(jī)級(jí)設(shè)備、虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和容器協(xié)調(diào)或服務(wù)網(wǎng)格。
Kentik主要收集兩點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)流量或?qū)嶋H流量數(shù)據(jù)。它告訴企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生了什么，并用其他數(shù)據(jù)源增強(qiáng)它。
互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控供應(yīng)商ThousandEyes公司去年將其網(wǎng)絡(luò)智能產(chǎn)品擴(kuò)展到多云環(huán)境。該公司預(yù)先配置了IaaS優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，其中包括15個(gè)AWS云區(qū)域，25個(gè)Azure云區(qū)域和15個(gè)谷歌云區(qū)域，使他們可以了解特定云計(jì)算提供商在不同地區(qū)的表現(xiàn)。它還可以在云平臺(tái)之間執(zhí)行代理到代理測(cè)試，使IT能夠測(cè)量云區(qū)域之間、混合云、內(nèi)部部署和內(nèi)部云平臺(tái)的性能。
當(dāng)Kentik公司監(jiān)控實(shí)時(shí)流量時(shí)，ThousandEyes會(huì)生成模擬用戶的綜合流量，然后告訴用戶假設(shè)的網(wǎng)絡(luò)事務(wù)可能會(huì)發(fā)生什么。
McGillicuddy說(shuō)，“過(guò)去三年來(lái)，人們對(duì)主動(dòng)合成監(jiān)測(cè)解決方案的興趣不斷增長(zhǎng)。這是兩種不同的看待事物的方式。合成是很好的，因?yàn)橛行┙灰自陔p方都看不到?！?
AIOps和高級(jí)分析平臺(tái)
隨著網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控越來(lái)越多地涉及數(shù)據(jù)采集和接收以及故障排除，分析人員看到了IT運(yùn)營(yíng)人工智能(AIOP)和高級(jí)分析平臺(tái)的出現(xiàn)，這些平臺(tái)執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)將各種工具的見(jiàn)解關(guān)聯(lián)起來(lái)。
McGillicuddy說(shuō)，“你可以看到一些像CA這樣的供應(yīng)商利用他們構(gòu)建的大數(shù)據(jù)棧jarvis來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，這些jarvis可以插入到他們工具組合的不同部分，從而將他們的見(jiàn)解關(guān)聯(lián)起來(lái)。他們還試圖使從第三方供應(yīng)商那里獲取數(shù)據(jù)更容易，從而將見(jiàn)解關(guān)聯(lián)起來(lái)。一些專業(yè)的供應(yīng)商也可以插入到企業(yè)所有的監(jiān)控工具中，并以一種很容易看到的方式關(guān)聯(lián)所有的東西。到目前為止，我們?cè)谘芯恐锌吹搅艘恍┷E象，認(rèn)為這實(shí)際上是一種很好的方法?！?
展望未來(lái)：分布式網(wǎng)絡(luò)
Gartner公司建議使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控框架，以提高跨多個(gè)云服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)性，而不是依賴傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施工具。
Gartner公司高級(jí)總監(jiān)兼分析師Simon Richard說(shuō)：“使用云原生工具，而不是試圖將內(nèi)部工具帶入云中，然后等待市場(chǎng)的發(fā)展。我認(rèn)為更好的多云監(jiān)控工具將來(lái)自云計(jì)算提供商?！?
Siegfried說(shuō)：“無(wú)論我們稱之為混合網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)還是軟件定義網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)都是由軟件定義的——采用分布式而非集中智能或控制。同樣的自動(dòng)化原理、基礎(chǔ)設(shè)施和代碼技術(shù)也在網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用，這些技術(shù)已經(jīng)顛覆了基礎(chǔ)設(shè)施管理的其他領(lǐng)域?？紤]一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控框架，可以構(gòu)建能夠生存或支持這些不斷發(fā)展的架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)類型。”
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